、索引简介

索引是建立在表上的可选对象，对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构，使用索引可快速访问数据库表中的信息，类似于书籍的目录索引，我们利用索引可以不用翻阅整本书即可找到想要的信息。索引在逻辑上和物理上都与相关的表和数据无关，当创建或者删除一个索引时，不会影响基本的表。索引一旦建立，在表上进行DML操作时（例如在执行插入、修改或者删除相关操作时），oracle会自动管理索引，索引删除，不会对表产生影响。

2、索引分类

2.1. B树索引

B-树索引实现类似于倒置的树型结构（如下图），包括根节点、分支节点和叶子节点，并且使用树遍历算法来搜索列值。叶子节点中包含一对（值、行编号）值，值对应于索引键列，行编号（rowid）则表示行在表数据块中的物理位置。分支节点包含叶子节点目录以及存储在其中的叶子节点的值范围。根节点包含分支节点目录以及这些分支节点所包括的值范围。

创建语句

create index index_name on table_name (column_name);

2.2. 位图索引

位图索引是使用位图来表示列值的行编号，即为索引列的每一个取值建立一个位图，位图中对表中每一行使用一位（bit,0或者1）来标识该行是否包含位图的索引列的取值，如果为1，表示对应的ROWID所在的记录包含该位图索引列值，最后通过位图索引中的映射函数完成位到行的ROWID的转换。

创建语句

create unique index index_name on table_name (column_name);

2.3.复合索引

复合索引基于多个列创建的索引，只要某查询条件中包含复合索引中的第一个列，该查询就会走索引，如果不包含，怎么样都不会走索引，是否走索引与查询中的条件排列顺序是无关的。无论第一列在条件中排在什么位置，只要有他，就会走索引。

创建语句

create unique index index_name on table_name (column_name);

2.4. 函数索引

　函数索引，当经常要访问一些函数或者表达式时，可以将其存储在索引中，这样下次访问时，该值已经计算出来了，可以加快查询速度。函数索引既可以使用B数索引，也可以使用位图索引；当函数结果不确定时采用B树索引，结果是固定的某几个值时使用位图索引。注意，函数索引中可以使用每行返回独立结果的函数，如len、trim、substr、upper，不能使用聚合函数，如sum、max、min、avg等。

创建语句

create unique index index_name on table_name (column_name);

2.5.反向索引

反向键索引反转索引列键值的每个字节，为了实现索引的均匀分配，避免B-树不平衡,通常建立在值是连续增长的列上，使数据均匀地分布在整个索引上,创建索引时使用REVERSE关键字。

创建语句

create index index_name on table_name (column_name) reverse;

2.6.唯一索引

唯一索引是确保在定义索引的列中没有重复值，但是NULL值除外。

创建语句

create unique index index_name on table_name (column_name);

3.创建索引原则

建立索引的目的主要是提高对表的查询速度，建议在创建索引的时候遵循下面的原则

1) 优先创建唯一索引，如果有两个或者以上的索引，其中有一个唯一性索引，而其他是非唯一，这种情况下ORACLE将使用唯一性索引而完全忽略非唯一性索引。

2) 限制表中索引的数量，不是创建索引越多越好，索引的维护是会耗费时间，并且随数据量的增大而增大，索引也会占用物理空间，当对表中的数据进行增、删、修操作的时候，索引是需要动态的维护的，如果索引数量过多会降低了数据的维护速度。

3) 复合索引，查询条件至少要包含在复合索引的第一列（即如果索引建立在多个列上，只有它的第一个列被WHERE子句引用时，优化器才会使用该索引）

4) 数据量很小的表不要创建索引

5) 对于基数大的列适合建立B树索引，对于基数小的列适合建立位图索引

6) 列中有很多空值，但经常查询该列上非空记录时可以建立索引

7) 经常进行连接查询的列应该创建索引

8) LONG、LONG RAW、BLOB、CLOB列不能创建索引。

9) NULL值是不走索引的，如果某些查询进行需要通过 IS NULL 进行查询，可以通过虚拟列来创建复合索引，这样在使用 IS NULL进行查询的时候就走索引了。创建语句如下：

create index index_name on table_name (column_name，0);

10) 索引创建完后需要对相应的表进行统计信息收集，收集语句如下：

--整个用户收集

begin

dbms_stats.gather_schema_stats(ownname => '用户名',

estimate_percent => dbms_stats.auto_sample_size,

method_opt => 'for all columns size repeat',

cascade => true,

degree => 8);

end;

/

--单表收集

begin

dbms_stats.gather_table_stats(ownname=>'用户名',

tabname=>'表名',

no_invalidate=>false,

degree=>8,

cascade=>true,

granularity =>'ALL',

method_opt=>'for all indexed columns size repeat',

estimate_percent=>100);

end;

/