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Elasticsearch 性能优化总结（elasticsearch优化配置）

sinye56 2024-10-03 00:35 9 浏览 0 评论

使用 OracleJDK

为什么用 OracleJDK？

  • 业界主要将 OracleJDK 用在生产环境，而 OpenJDK 用在开发环境，而且 OracleJDK 8 会长期支持到 2025 年；
  • OracleJDK 性能好于OpenJDK，原理 OracleJDK 里的组件都是高性能的组件，而OpenJDK 出于开源的考量而去掉这些高性能组件，改为别的开源版本或者直接去掉。

统一了机器的物理配置

一个机器一个节点，力求每个节点的物理配置一致，避免每个节点的外观不一致的情况。

  • 配置128G 大内存，JVM优化需要配置到32G内，留足内存给buffer/cache；另外一个原因是机器的CPU架构是NUMA架构，两个芯，每个芯分配64G 内存，这才能保证每个核都有足够的资源，也给后续一台机安装两套节点后续空间；
  • 使用了SSD作为数据存储，数据索引是以文件的形式存储到硬盘上，索引文件段才会被存储到内存里，所以用SSD可以大幅度优化速度，同时也会提高读写数据的速度，加速响应；同时，对于很少对数据进行业务场景来说，就会带来更少的SSD重新擦写，使得寿命更长。

采用

Elasticsearch 以前是 5.6.3，现在是 6.2.4。这个是必须的，新版本尤其是大的版本更新通常会伴有性能优化等内容。

调整配置项

限制配置：

# Disabling Swapping
LimitMEMLOCK=infinity

# Specifies the maximum file descriptor number that can be opened by this process
LimitNOFILE=1048575

# Specifies the maximum number of processes
LimitNPROC=4096

# Specifies the maximum size of virtual memory
LimitAS=infinity

# Specifies the maximum file size
LimitFSIZE=infinity

配置 31G JVM 堆空间

-Xms31g
-Xmx31g

服务发现配置：

discovery.zen.ping_timeout: 30s
discovery.zen.fd.ping_interval: 10s
discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s
discovery.zen.fd.ping_retries: 6

定期清除缓存和页面

执行下面命令，每小时清理内存，需要注意的是，每台节点机器，不要都配置到0分处理，要随机分开处理

echo '0 * * * * /usr/bin/sync && /usr/bin/echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches' > /var/spool/cron/root

优化效果：

给 API 带来效果：

明显 api 查询耗时毛刺磨了，平均耗时在 200ms，最大耗时也在 6s，未优化前平均耗时出现 6s 的毛刺，最大耗时也出现 60s 的毛刺。

总结：查询耗时大幅度下降，绩效毛刺也磨平。

给分析服务带来效果：

监听服务：
保存耗时由以前的20~50ms缩短到现在3~10ms

分析服务：
观察日志，发现分析耗时基本上都是在50ms内完成分析，最慢1s内完成分析。

总结：分析和监听服务也都没有什么性能细节，分析条件获取也非常快，分析结果保存也非常快。



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