oracle分区大实验:范围分区，散列分区，列表分区和复合分区
sinye56 2024-10-04 23:34 4 浏览 0 评论
概述
当生产环境中表的数据量不断增大，查询数据的速度就会变慢，应用程序的性能就会下降，这时我们就应该考虑对表进行分区。表进行分区后，逻辑上表仍然是一张完整的表，只是将表中的数据在物理上存放到多个表空间(物理文件上)，这样查询数据时，不至于每次都扫描整张表，其实就是查询的范围少了，IO也分散了。
下面介绍下oracle常见的四种分区。
一、范围分区
根据数据库表中某一字段的值的范围来划分分区，例如：
create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by range(grade) ( partition bujige values less than(60), --不及格 partition jige values less than(85), --及格 partition youxiu values less than(maxvalue) --优秀 )
插入测试数据：
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
commit;
下面查询一下全部数据，然后查询各个分区数据：
select * from graderecord; select * from graderecord partition(bujige); select * from graderecord partition(jige); select * from graderecord partition(youxiu);
全部数据如下：
不及格数据如下：
及格数据如下：
优秀数据如下：
说明：因为数据中有空值，Oracle机制会自动将其规划到maxvalue的分区中。
二、散列分区
散列分区是根据字段的hash值进行均匀分布，尽可能的实现各分区所散列的数据相等。
还是刚才那个表，只不过把范围分区改换为散列分区，语法如下（删除表之后重建）：
drop table graderecord purge; create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by hash(sno) ( partition p1, partition p2, partition p3 );
插入测试数据：
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
commit;
然后查询分区数据：
select * from graderecord partition(p1); select * from graderecord partition(p2); select * from graderecord partition(p3);
p1分区的数据：
p2分区的数据：
p3分区的数据：
说明：散列分区即为哈希分区，Oracle采用哈希码技术分区，具体分区如何由Oracle说的算，也可能我下一次搜索就不是这个数据了。
三、列表分区
列表分区明确指定了根据某字段的某个具体值进行分区，而不是像范围分区那样根据字段的值范围来划分的。
drop table graderecord purge;
create table graderecord
(
sno varchar2(10),
sname varchar2(20),
dormitory varchar2(3),
grade int
)
partition by list(dormitory)
(
partition d229 values('229'),
partition d228 values('228'),
partition d240 values('240')
)
根据宿舍来进行列表分区，插入与范围分区实验相同的数据
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
commit;
查询分区数据：
select * from graderecord partition(d229); select * from graderecord partition(d228); select * from graderecord partition(d240);
d229分区所得数据如下：
d228分区所得数据如下：
d240分区所得数据如下：
四、复合分区 （范围-散列分区，范围-列表分区）
1、范围-散列分区
列表分区不支持多列，但是范围分区和哈希分区支持多列。
drop table graderecord purge; create table graderecord ( sno varchar2(10), sname varchar2(20), dormitory varchar2(3), grade int ) partition by range(grade) subpartition by hash(sno,sname) ( partition p1 values less than(75) ( subpartition sp1,subpartition sp2 ), partition p2 values less than(maxvalue) ( subpartition sp3,subpartition sp4 ) );
以grade划分范围，然后以sno和sname划分散列分区，当数据量大的时候散列分区则趋于“平均”。
插入数据：
insert into graderecord values('511601','魁','229',92);
insert into graderecord values('511602','凯','229',62);
insert into graderecord values('511603','东','229',26);
insert into graderecord values('511604','亮','228',77);
insert into graderecord values('511605','敬','228',47);
insert into graderecord(sno,sname,dormitory) values('511606','峰','228');
insert into graderecord values('511607','明','240',90);
insert into graderecord values('511608','楠','240',100);
insert into graderecord values('511609','涛','240',67);
insert into graderecord values('511610','博','240',75);
insert into graderecord values('511611','铮','240',60);
insert into graderecord values('511612','狸','244',72);
insert into graderecord values('511613','杰','244',88);
insert into graderecord values('511614','萎','244',19);
insert into graderecord values('511615','猥','244',65);
insert into graderecord values('511616','丹','244',59);
insert into graderecord values('511617','靳','244',95);
commit;
查询如下：
select * from graderecord partition(p1); select * from graderecord partition(p2); select * from graderecord subpartition(sp1); select * from graderecord subpartition(sp2); select * from graderecord subpartition(sp3); select * from graderecord subpartition(sp4);
分区p1数据（75分以下）如下：
分区p2数据（75分之上包括75分）如下：
子分区sp1：
子分区sp2：
子分区sp3：
子分区sp4：
说明：当数据量越来越大时，哈希分区的分区表中数据越来越趋于平衡。
2、范围-列表分区
范围-列表分区有两种创建方式，区别在有没模板。
2.1、没有模板的创建方式
create table MobileMessage
(
ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM
AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码
DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD
SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识
SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码
)
partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)
(
partition p1 values less than('201805','012')
(
subpartition shangxun1 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun1 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun1 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
),
partition p2 values less than('201809','014')
(
subpartition shangxun2 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun2 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun2 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
),
partition p3 values less than('201901','016')
(
subpartition shangxun3 values('01','02','03','04','05','06','07','08','09','10'),
subpartition zhongxun3 values('11','12','13','14','15','16','17','18','19','20'),
subpartition xiaxun3 values('21','22','23','24','25','26','27','28','29','30','31')
)
)
插入测试数据：
insert into MobileMessage values('201801','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('201802','015','12','myx001','13633330000');
insert into MobileMessage values('201803','015','24','hjd001','13300000000');
insert into MobileMessage values('201804','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('201805','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('201805','011','18','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage values('201806','011','21','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage values('201806','012','11','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage values('201807','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('201808','012','24','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage values('201809','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('201810','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('201811','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage values('201811','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage values('201812','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage values('201812','010','30','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage values('201901','015','22','myx001','13633330000');
commit;
查询分区数据如下：
select * from MobileMessage; select * from MobileMessage partition(p1); select * from MobileMessage partition(p2); select * from MobileMessage subpartition(xiaxun2); select * from MobileMessage partition(p3);
分区p1查询结果如下：
分区p2查询结果如下：
子分区xiaxun2查询结果如下：
说明：范围分区range(A,B)的分区法则，范围分区都是 values less than(A,B)的，通常情况下以A为准，如果小于A的不用考虑B，直接插进去，如果等于A那么考虑B，要是满足B的话也插进去。
2.2、范围-列表分区
包含模板的（比较繁琐，但是更加精确，处理海量存储数据十分必要）：
create table MobileMessage_model
(
ACCT_MONTH VARCHAR2(6), -- 帐期 格式：年月 YYYYMM
AREA_NO VARCHAR2(10), -- 地域号码
DAY_ID VARCHAR2(2), -- 本月中的第几天 格式 DD
SUBSCRBID VARCHAR2(20), -- 用户标识
SVCNUM VARCHAR2(30) -- 手机号码
)
partition by range(ACCT_MONTH,AREA_NO) subpartition by list(DAY_ID)
subpartition template
(
subpartition sub1 values('01'),subpartition sub2 values('02'),
subpartition sub3 values('03'),subpartition sub4 values('04'),
subpartition sub5 values('05'),subpartition sub6 values('06'),
subpartition sub7 values('07'),subpartition sub8 values('08'),
subpartition sub9 values('09'),subpartition sub10 values('10'),
subpartition sub11 values('11'),subpartition sub12 values('12'),
subpartition sub13 values('13'),subpartition sub14 values('14'),
subpartition sub15 values('15'),subpartition sub16 values('16'),
subpartition sub17 values('17'),subpartition sub18 values('18'),
subpartition sub19 values('19'),subpartition sub20 values('20'),
subpartition sub21 values('21'),subpartition sub22 values('22'),
subpartition sub23 values('23'),subpartition sub24 values('24'),
subpartition sub25 values('25'),subpartition sub26 values('26'),
subpartition sub27 values('27'),subpartition sub28 values('28'),
subpartition sub29 values('29'),subpartition sub30 values('30'),
subpartition sub31 values('31')
)
(
partition p_1801_010 values less than('201801','011'),
partition p_1801_011 values less than('201801','012'),
partition p_1801_012 values less than('201801','013'),
partition p_1801_013 values less than('201801','014'),
partition p_1801_014 values less than('201801','015'),
partition p_1801_015 values less than('201801','016'),
partition p_1802_010 values less than('201802','011'),
partition p_1802_011 values less than('201802','012'),
partition p_1802_012 values less than('201802','013'),
partition p_1802_013 values less than('201802','014'),
partition p_1802_014 values less than('201802','015'),
partition p_1802_015 values less than('201802','016'),
partition p_1803_010 values less than('201803','011'),
partition p_1803_011 values less than('201803','012'),
partition p_1803_012 values less than('201803','013'),
partition p_1803_013 values less than('201803','014'),
partition p_1803_014 values less than('201803','015'),
partition p_1803_015 values less than('201803','016'),
partition p_1804_010 values less than('201804','011'),
partition p_1804_011 values less than('201804','012'),
partition p_1804_012 values less than('201804','013'),
partition p_1804_013 values less than('201804','014'),
partition p_1804_014 values less than('201804','015'),
partition p_1804_015 values less than('201804','016'),
partition p_1805_010 values less than('201805','011'),
partition p_1805_011 values less than('201805','012'),
partition p_1805_012 values less than('201805','013'),
partition p_1805_013 values less than('201805','014'),
partition p_1805_014 values less than('201805','015'),
partition p_1805_015 values less than('201805','016'),
partition p_1806_010 values less than('201806','011'),
partition p_1806_011 values less than('201806','012'),
partition p_1806_012 values less than('201806','013'),
partition p_1806_013 values less than('201806','014'),
partition p_1806_014 values less than('201806','015'),
partition p_1806_015 values less than('201806','016'),
partition p_1807_010 values less than('201807','011'),
partition p_1807_011 values less than('201807','012'),
partition p_1807_012 values less than('201807','013'),
partition p_1807_013 values less than('201807','014'),
partition p_1807_014 values less than('201807','015'),
partition p_1807_015 values less than('201807','016'),
partition p_1808_010 values less than('201808','011'),
partition p_1808_011 values less than('201808','012'),
partition p_1808_012 values less than('201808','013'),
partition p_1808_013 values less than('201808','014'),
partition p_1808_014 values less than('201808','015'),
partition p_1808_015 values less than('201808','016'),
partition p_1809_010 values less than('201809','011'),
partition p_1809_011 values less than('201809','012'),
partition p_1809_012 values less than('201809','013'),
partition p_1809_013 values less than('201809','014'),
partition p_1809_014 values less than('201809','015'),
partition p_1809_015 values less than('201809','016'),
partition p_1810_010 values less than('201810','011'),
partition p_1810_011 values less than('201810','012'),
partition p_1810_012 values less than('201810','013'),
partition p_1810_013 values less than('201810','014'),
partition p_1810_014 values less than('201810','015'),
partition p_1810_015 values less than('201810','016'),
partition p_1811_010 values less than('201811','011'),
partition p_1811_011 values less than('201811','012'),
partition p_1811_012 values less than('201811','013'),
partition p_1811_013 values less than('201811','014'),
partition p_1811_014 values less than('201811','015'),
partition p_1811_015 values less than('201811','016'),
partition p_1812_010 values less than('201812','011'),
partition p_1812_011 values less than('201812','012'),
partition p_1812_012 values less than('201812','013'),
partition p_1812_013 values less than('201812','014'),
partition p_1812_014 values less than('201812','015'),
partition p_1812_015 values less than('201812','016'),
partition p_1901_010 values less than('201901','011'),
partition p_1901_011 values less than('201901','012'),
partition p_1901_012 values less than('201901','013'),
partition p_1901_013 values less than('201901','014'),
partition p_1901_014 values less than('201901','015'),
partition p_1901_015 values less than('201901','016'),
partition p_other values less than(maxvalue, maxvalue)
);
这个是带有模板子分区的，模板子分区详细到月中的天。这种分区模式只要建立了分区就会自动创建子分区的。
插入上面不带模板分区实验相同的数据
insert into MobileMessage_model values('201801','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage_model values('201802','015','12','myx001','13633330000');
insert into MobileMessage_model values('201803','015','24','hjd001','13300000000');
insert into MobileMessage_model values('201804','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage_model values('201805','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage_model values('201805','011','18','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage_model values('201806','011','21','sxl001','13222000000');
insert into MobileMessage_model values('201806','012','11','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage_model values('201807','010','04','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage_model values('201808','012','24','tgg001','13800044400');
insert into MobileMessage_model values('201809','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage_model values('201810','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage_model values('201811','014','29','zjj001','13100000000');
insert into MobileMessage_model values('201811','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage_model values('201812','013','30','wgc001','13444000000');
insert into MobileMessage_model values('201812','010','30','ghk001','13800000000');
insert into MobileMessage_model values('201901','015','22','myx001','13633330000');
commit;
查询分区p_1801_010的数据：
select * from MobileMessage_model partition(p_1801_010);
查询子分区p_1801_010_sub4的数据：
select * from MobileMessage_model subpartition(p_1801_010_sub4);
查询分区p_1806_011的数据：
select * from MobileMessage_model partition(p_1806_011);
查询子分区p_1806_011_sub21的数据：
select * from MobileMessage_model subpartition(p87006_011_sub21);
篇幅有限，关于分区方面的一些测试实验就介绍到这了，后面抽空在介绍分区的一些特点，什么时候应该选什么分区，以及分区建立后效率是不是有提升，感兴趣的朋友可以关注下！
相关推荐
- Linux中10大常用命令之sort使用案例
-
请关注本头条号，每天坚持更新原创干货技术文章。如需学习视频，请在微信搜索公众号“智传网优”直接开始自助视频学习1.前言Linux中的sort命令用于对文本文件的内容进行排序。本教程向您展示了sort...
- java开发常用的Linux命令，高频的没你想象的多
-
Linux的命令非常多，多到有些使用的场景你工作两三年也没有遇到过，工作三四年才能遇到（Linux内核开发，Shell脚本开发，嵌入式开发、、、），但这个不是今天分享的重点，今天分享的重点是Java开...
- linux常用命令(收藏版)
-
linux小白注意啦，给大家分享一点干货，请笑纳！1.关机命令shutdown-hnow关闭系统(1)init0关闭系统(2)，0为系统的进程号telinit0关闭系统(3)shutdo...
- 延续Win10三年需付超3000元!微软彻底封堵:删除绕过Win11系统要求教程、将第三方工具标记为恶意软件
-
一切都是为了用户能够正规地升级到Windows11。整理|屠敏出品|CSDN（ID：CSDNnews）距离Windows10退役仅剩8个月，微软最近这段时间，终是忍不住接连出手了...
- 敲完就让你提桶跑路的Linux命令
-
不谨慎可能就会让你提桶的Linux命令！！！删除文件rm-rf该命令是删除文件或文件夹等最快的方式之一。删除后的内容很难恢复，如果删除系统文件可能会导致系统崩坏。˃rm-rf/#强制删除根...
- 超级蠕虫，累计感染40万台服务器，让Linux内核服务器感染两年
-
最近著名安全公司ESET发布安全报告，报告分析了其对一个超级蠕虫Ebury的15年追踪分析。在15年中该病毒持续感染了40万台服务器，曾经在2011年（2009年）攻克了Linux内核维护站点kern...
- linux redhat破解密码
-
适用于RedhatCentosFedora1.开机选择第一个启动项，按e进入编辑模式2.在启动项编辑模式找到linux16开头的文件，按ctrl+e快速定位到该行的行末，输入空格rd.break...
- 慎用!Linux最危险的10个命令!
-
Linux是一个强大而灵活的操作系统，它提供了许多功能丰富的命令和工具，让用户可以方便地管理和控制系统。但是，有些命令如果不小心或不知情地使用，可能会造成严重的后果，甚至导致系统崩溃或数据丢失。因此，...
- Linux文件和目录删除
-
今天只讲一个命令，这个命令已经让万千运维人既爱又恨。rm删除文件或者目录基本用法：-i显示删除提示信息-f强制删除文件-r进行目录的递归删除在公司里为了保证数据安全，一般会创建一个alias...
- 给你的Linux系统穿上“防弹衣”:安全加固全攻略
-
为什么Linux系统需要安全加固在当今数字化时代，Linux系统以其开源、稳定、高效等特性，在服务器领域占据着举足轻重的地位。无论是大型互联网公司的核心业务，还是中小企业的日常运营，都离不开L...
- 一天一个Linux命令:文件操作「删」rm
-
命令：rm-rf文件名(慎用，慎用，慎用)rm(选项)(参数)命令功能：rm-rf是一条UNIX系统下的文件删除命令，作用是无提示地强制递归删除一个目录中的一个或多个文件或目录，如果没有使用...
- Linux下通过 rm -f 删除大量文件时报错:Argument list too long
-
问题现象云服务器ECSLinux下通过rm-f删除大量的小文件时出现类似如下错误信息：-bash:?/bin/rm:?Argument?list?too?long如下图所示：问题原因如?待删...
- 这10个Linux命令太危险，千万慎用!数据毁灭的瞬间只需一个回车
-
你好，这里是网络技术联盟站，我是瑞哥。Linux系统，以其开源自由的特性，吸引了无数开发者和科技爱好者。其强大的命令行工具赋予了用户前所未有的控制能力。然而，正如俗话所说，“能力越大，责任越大”。某些...
- Linux的10大危险命令，用过的运维都很刑
-
rm-rf命令该命令可能导致不可恢复的系统崩坏。˃rm-rf/#强制删除根目录下所有东西。˃rm-rf*#强制删除当前目录的所有文件。˃rm-rf.#强制删除当前...
- Linux环境变量设置与查看全攻略
-
Linux环境变量设置与查看全攻略在Linux系统中，环境变量是用于定义系统和用户级设置的一种方法，它可以影响程序的行为和系统的运行方式。了解如何设置和查看环境变量对于Linux用户来说是非常重要的技...
欢迎 你 发表评论:
- 一周热门
- 最近发表
- 标签列表
-
- oracle忘记用户名密码 (59)
- oracle11gr2安装教程 (55)
- mybatis调用oracle存储过程 (67)
- oracle spool的用法 (57)
- oracle asm 磁盘管理 (67)
- 前端 设计模式 (64)
- 前端面试vue (56)
- linux格式化 (55)
- linux图形界面 (62)
- linux文件压缩 (75)
- Linux设置权限 (53)
- linux服务器配置 (62)
- mysql安装linux (71)
- linux启动命令 (59)
- 查看linux磁盘 (72)
- linux用户组 (74)
- linux多线程 (70)
- linux设备驱动 (53)
- linux自启动 (59)
- linux网络命令 (55)
- linux传文件 (60)
- linux打包文件 (58)
- linux查看数据库 (61)
- linux获取ip (64)
- linux进程通信 (63)