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加速mysql批量数据插入(mysql 批量添加数据)

sinye56 2024-10-04 23:42 8 浏览 0 评论

问题描述:

由于测试需要,需要将生产库的一些数据导入到测试库进行开发测试。一些表的数据量有些多,达到6W+条,从生产库导出的文件达到10.6M,内容是每行一条插入语句(INSERT INTO TableName VALUES(…);)。

将这个导出的.sql文件通过工具载入到测试库后,点击了“运行”,只见信息栏一条条SQL语句“疯狂”的执行着,心想,应该很快应该执行完了吧,但是等了好一会儿,见到信息栏还在一条条努力的输出着插入的消息。

仔细看了下控制台,发现平均每条语句执行0.03s以上,多的甚至达到了0.09s,算了一下,如果按每条0.03s的速度执行,插入完这批数据一共需要花费0.03s/条*66176条=1985.28s,也就是大概33.088分钟!

这个时候,SQL已经执行了993.598s,也就是16多分钟,还要再执行16多分钟,才能将66176条数据插入完毕,这显然是不能忍的!

查询时间

分析解决尝试中。。。

为什么会这么慢呢?后来分析了一下,每个insert语句,大体都要经过发送数据到服务器端、解析SQL、预处理、优化SQL执行计划等步骤,有没有哪个步骤是可以优化或减少的呢?

顺着这个思路,后来把SQL语句改造了一下:

SQL改造

只保留一个INSERT INTO tableName,剩下的改为逗号相隔。这样做的好处,一是减少文件大小(改造前.sql文件10.6M,改造后,文件大小为8.09M),减少发送到服务器的时间;二是减少SQL语句多余的解析操作,改造后,只需要解析一次就可以进行数据插入操作。

后来通过工具的“状态”栏也可以证明这一点:

改造前后对比

状态

在寻求解决方案过程中,曾想到多线程,想找到一种像oracle中的并行操作技术parallel

insert /*+parallel(t 16)*/ into tableName(...)

但是没有找到,但无意中发现了一种更快的方法:加上事务!

START TRANSACTION;

INSERT INTO TABLE_NAME VALUES(...), (...), (...), ...;

COMMIT;

原因是:在进行insert操作时,mysql内部会建立一个事务,在事务内进行真正的处理。主动加上事务语句,可以减少创建事务的操作,减少执行时间。

通过这种方法,我做了下尝试,结果如下:

执行结果

相比于一条条插入语句,效率提高了100多倍!

总结:

  1. 通过改造SQL语句可以减少网络传输IO,减少解析时间,提高批量插入速度。通过主动创建事务,进一步减少执行时间。

  2. 这里需要注意的是,发送到服务器端的数据大小是有默认限制的,有的是1M,有的是4M,可以通过改动max_allowed_packet配置跳过该限制:

    方法一(具有linux权限):改动服务器的mysql配置文件my.cnf,增加: max_allowed_packet=20M, 然后重启mysql服务

    方法二(具有mysql修改配置权限):执行SQL语句,set global max_allowed_packet=20*1024*1024

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