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详解mongodb命令:数据增删改+集合中文档关系+排序和索引

sinye56 2024-09-19 02:08 9 浏览 0 评论

概述

MongoDB is a document database with the scalability and flexibility that you want with the querying and indexing that you need.

MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB与oracle、mysql基本语句还是有很大区别的,今天主要介绍一下MongoDB的一些常用的基本语句,也是做备忘,后面忘记了可以随时查下。


MOngoDB 删除语句

1、delete()删除

删除一个集合

db.collection.deleteOne()

删除多个集合

db.collection.deletMany();

2、remove()删除

删除所有的name:李四的数据

db.student.remove({name:"李四"});

只删除一条sex:男的数据 仅删除一条

db.student.remove({sex:"男"},true);

删除全部

db.student.remove({});

3、数据库假删除

有时候用户删除操作的时候,需求是这样的,仅是隐藏这条数据,并不是真的从数据库中删除。

这时候就用到假删除了,比如这个是张三发的两篇微博:

db.student.insert([

{name:"张三",content:"今天心情好",isDel:0},

{name:"张三",content:"今天心情一般",isDel:0},

]);

用户增加两条数据,但只保留后一条,删除前一条,这时候用到假删除 ,在添加数据时加上一个字段isDel:0

所以当用户删除数据时候 执行的不是remove方法而是update方法

db.student.update({"_id" : ObjectId("5bd6a46f1eb7a22fa07cb382")},{

$set:{

isDel:1

}

});

当isDel:0是表示用户没有删除 为1是表示用户已经删除

所以在查询的时候要筛选name和isDel条件即可

db.student.find({name:"张三",isDel:0});

查询到用户没有删除的数据:

然后就可以实现假删除了。


批量数据的操作和修改

1、向集合中插入10000个文档

var arr= [];
for(var i=0;i<10000;i++){
arr.push({counter:i});
}
db.demos.insert(arr);
db.demos.find();

2、查询demos中counter为666的文档

db.demos.find({counter:666});

3、查询demos中counter小于66的文档

db.demos.find({counter:{$lt:666}});

4、查询demos中counter大T666的文档

db.demos.find({counter:{$gt:666}});

5、查询demos中counter大于66小于666的文档1120查吉demos集合中的前10余数据

db.demos.find({counter:{$gt:66, $lt:666}});

6、查询demos集合中的第1字到20条数据

db.demos.find().limit(10);

7、查春demos集合中的第21条到30条数据 分页功能 skip从多少条开始 limit每次查询多少条

db.demos.find().skip(0).limit(10);//第一页 从0条开始 每查询10条

db.demos.find().skip(10).limit(10);//第二页 从10条开始 每查询10条

db.demos.find().skip(20).limit(10);//第三页 从20条开始 每查询10条


集合中文档关系

  • 一对一(one to one):比如:人和身份证 老公和老婆
  • 一对多(one to many):比如:父母和孩子 用户和物品
  • 多对多(many to many):比如:老师和学生

1、一对一

以内嵌文档的形式体现

//一对一
db.aAndb.insert([
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"},
{name:"杨过",wife:{name:"小龙女",sex:"女"},sex:"男"}
])
db.aAndb.find();

2、一对多

通过内嵌文档的形式实现或者通过集合的形式实现

//一对多

//添加微博
db.weibo.insert([
{weibo:"世界这么大,我想去看看"},
{weibo:"我要做一名web开发者!!!"}
])
db.weibo.find();

//查询一对多

var weibo_id= db.weibo.findOne({"weibo" : "世界这么大,我想去看看"})._id;
db.comments.find({weibo_id: weibo_id});

3、多对多的关系

比如:学生和老师,可以通过多文档关联。

//多对多 老师《------》学生

//插入老师集合

//插入学生集合


排序和索引

1、排序:

查询文档时,默认是按照_id的值进行排序的(升序)

sort() 可以用来指定文档的排序规则,sort() 内部需要传递一个对象来指定文档的排序规则 ,其中1表示升序 ,-1表示降序。

limit skip sort 的顺序可以任意改变 ,运行时会自动调整。

不希望它默认按照id排序 希望它按照工资来排序

//按照工资升序排列

db.section.find().sort({wages:1});

//优先按照工资升序排列 如果遇到相同的就在 按照id升序排列

db.section.find().sort({wages: 1},{_id: -1});

2、索引:

展示字段中 部分内容,或者是提取这个字段内的部分内容

在查询时 ,可以在第二个参数来设置查询的结果投影

索引: find({ 查询条件 }, { 检索范围(1显示 0隐藏)})

注意: _id如果不设置默认是1(显示) 可手动隐藏

db.section.find({}, {name: 1});

//只显示name和wages字段

db.section.find({}, {name: 1, _id: 0, wages: 1});

篇幅有限,主要对mongodb数据增删改+集合中文档关系+排序和索引三个方面来做介绍,关于mongodb一些内容就整理到这了,后面会分享更多DBA和devops方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下!!

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