1.数据库连接池

什么是数据库连接池

简单来说：数据库连接池就是提供连接的。。。

为什么我们要使用数据库连接池

• 数据库的连接的建立和关闭是非常消耗资源的
• 频繁地打开、关闭连接造成系统性能低下

编写连接池

1. 编写连接池需实现java.sql.DataSource接口
2. 创建批量的Connection用LinkedList保存【既然是个池，当然用集合保存、、LinkedList底层是链表，对增删性能较好】
3. 实现getConnetion()，让getConnection()每次调用，都是在LinkedList中取一个Connection返回给用户
4. 调用Connection.close()方法，Connction返回给LinkedList

private static LinkedList<Connection> list = new LinkedList<>();
//获取连接只需要一次就够了，所以用static代码块
static {
 //读取文件配置
 InputStream inputStream = Demo1.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
 Properties properties = new Properties();
 try {
 properties.load(inputStream);
 String url = properties.getProperty("url");
 String username = properties.getProperty("username");
 String driver = properties.getProperty("driver");
 String password = properties.getProperty("password");
 //加载驱动
 Class.forName(driver);
 //获取多个连接，保存在LinkedList集合中
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
 list.add(connection);
 }
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 } catch (ClassNotFoundException e) {
 e.printStackTrace();
 } catch (SQLException e) {
 e.printStackTrace();
 }
}
//重写Connection方法，用户获取连接应该从LinkedList中给他
@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
 System.out.println(list.size());
 System.out.println(list);
 //先判断LinkedList是否存在连接
 return list.size() > 0 ? list.removeFirst() : null; 
}

我们已经完成前三步了，现在问题来了。我们调用Conncetion.close()方法，是把数据库的物理连接关掉，而不是返回给LinkedList的

解决思路：

1. 写一个Connection子类，覆盖close()方法
2. 写一个Connection包装类，增强close()方法
3. 用动态代理，返回一个代理对象出去，拦截close()方法的调用，对close()增强

分析第一个思路：

• Connection是通过数据库驱动加载的，保存了数据的信息。写一个子类Connection，new出对象，子类的Connction无法直接继承父类的数据信息，也就是说子类的Connection是无法连接数据库的，更别谈覆盖close()方法了。

分析第二个思路：

• 写一个Connection包装类。

1. 写一个类，实现与被增强对象的相同接口【Connection接口】
2. 定义一个变量，指向被增强的对象
3. 定义构造方法，接收被增强对象
4. 覆盖想增强的方法
5. 对于不想增强的方法，直接调用被增强对象的方法

• 这个思路本身是没什么毛病的，就是实现接口时，方法太多了！，所以我们也不使用此方法

分析第三个思路代码实现：

@Override
public Connection getConnection() throws SQLException {
 if (list.size() > 0) {
 final Connection connection = list.removeFirst();
 //看看池的大小
 System.out.println(list.size());
 //返回一个动态代理对象
 return (Connection) Proxy.newProxyInstance(Demo1.class.getClassLoader(), connection.getClass().getInterfaces(), new InvocationHandler() {
 @Override
 public Object invoke(Object proxy, Method method, Object[] args) throws Throwable {
 //如果不是调用close方法，就按照正常的来调用
 if (!method.getName().equals("close")) {
 method.invoke(connection, args);
 } else {
 //进到这里来，说明调用的是close方法
 list.add(connection);
 //再看看池的大小
 System.out.println(list.size());
 }
 return null;
 }
 });
 }
 return null;
}

我们上面已经能够简单编写一个线程池了。下面我们来使用一下开源数据库连接池

DBCP

使用DBCP数据源的步骤：

1. 导入两个jar包【Commons-dbcp.jar和Commons-pool.jar】
2. 读取配置文件
3. 获取BasicDataSourceFactory对象
4. 创建DataSource对象

private static DataSource dataSource = null;
static {
 try {
 //读取配置文件
 InputStream inputStream = Demo3.class.getClassLoader().getResourceAsStream("dbcpconfig.properties");
 Properties properties = new Properties();
 properties.load(inputStream);
 //获取工厂对象
 BasicDataSourceFactory basicDataSourceFactory = new BasicDataSourceFactory();
 dataSource = basicDataSourceFactory.createDataSource(properties);
 } catch (IOException e) {
 e.printStackTrace();
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
 return dataSource.getConnection();
}
//这里释放资源不是把数据库的物理连接释放了，是把连接归还给连接池【连接池的Connection内部自己做好了】
public static void release(Connection conn, Statement st, ResultSet rs) {
 if (rs != null) {
 try {
 rs.close();
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 rs = null;
 }
 if (st != null) {
 try {
 st.close();
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
 if (conn != null) {
 try {
 conn.close();
 } catch (Exception e) {
 e.printStackTrace();
 }
 }
}

C3P0

C3P0数据源的性能更胜一筹，并且它可以使用XML配置文件配置信息！

步骤：

1. 导入开发包【c3p0-0.9.2-pre1.jar】和【mchange-commons-0.2.jar】
2. 导入XML配置文件【可以在程序中自己一个一个配，C3P0的doc中的Configuration有XML文件的事例】
3. new出ComboPooledDataSource对象

private static ComboPooledDataSource comboPooledDataSource = null;
static {
 //如果我什么都不指定，就是使用XML默认的配置，这里我指定的是oracle的
 comboPooledDataSource = new ComboPooledDataSource("oracle");
}
public static Connection getConnection() throws SQLException {
 return comboPooledDataSource.getConnection();
}

Tomcat数据源

Tomcat服务器也给我们提供了连接池，内部其实就是DBCP

步骤：

1. 在META-INF目录下配置context.xml文件【文件内容可以在tomcat默认页面的 JNDI Resources下Configure Tomcat's Resource Factory找到】
2. 导入Mysql或oracle开发包到tomcat的lib目录下
3. 初始化JNDI->获取JNDI容器->检索以XXX为名字在JNDI容器存放的连接池

context.xml文件的配置：

<Context>
 <Resource name="jdbc/EmployeeDB"
 auth="Container"
 type="javax.sql.DataSource"
 username="root"
 password="root"
 driverClassName="com.mysql.jdbc.Driver"
 url="jdbc:mysql://localhost:3306/zhongfucheng"
 maxActive="8"
 maxIdle="4"/>
</Context>
try {
 //初始化JNDI容器
 Context initCtx = new InitialContext();
 //获取到JNDI容器
 Context envCtx = (Context) initCtx.lookup("java:comp/env");
 //扫描以jdbc/EmployeeDB名字绑定在JNDI容器下的连接池
 DataSource ds = (DataSource)
 envCtx.lookup("jdbc/EmployeeDB");
 Connection conn = ds.getConnection();
 System.out.println(conn);
} 

使用dbutils框架

dbutils它是对JDBC的简单封装，极大简化jdbc编码的工作量

DbUtils类

提供了关闭连接，装载JDBC驱动，回滚提交事务等方法的工具类【比较少使用，因为我们学了连接池，就应该使用连接池连接数据库】

QueryRunner类

该类简化了SQL查询，配合ResultSetHandler使用，可以完成大部分的数据库操作，重载了许多的查询，更新，批处理方法。大大减少了代码量

ResultSetHandler接口

该接口规范了对ResultSet的操作，要对结果集进行什么操作，传入ResultSetHandler接口的实现类即可。

• ArrayHandler：把结果集中的第一行数据转成对象数组。
• ArrayListHandler：把结果集中的每一行数据都转成一个数组，再存放到List中。
• BeanHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个对应的JavaBean实例中。
• BeanListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个对应的JavaBean实例中，存放到List里。
• ColumnListHandler：将结果集中某一列的数据存放到List中。
• KeyedHandler(name)：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，再把这些map再存到一个map里，其key为指定的key。
• MapHandler：将结果集中的第一行数据封装到一个Map里，key是列名，value就是对应的值。
• MapListHandler：将结果集中的每一行数据都封装到一个Map里，然后再存放到List
• ScalarHandler 将ResultSet的一个列到一个对象中。

使用DbUtils框架对数据库的CRUD

/*
* 使用DbUtils框架对数据库的CRUD
* 批处理
*
* */
public class Test {
 @org.junit.Test
 public void add() throws SQLException {
 //创建出QueryRunner对象
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "INSERT INTO student (id,name) VALUES(?,?)";
 //我们发现query()方法有的需要传入Connection对象，有的不需要传入
 //区别：你传入Connection对象是需要你来销毁该Connection，你不传入，由程序帮你把Connection放回到连接池中
 queryRunner.update(sql, new Object[]{"100", "zhongfucheng"});
 }
 @org.junit.Test
 public void query()throws SQLException {
 //创建出QueryRunner对象
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "SELECT * FROM student";
 List list = (List) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Student.class));
 System.out.println(list.size());
 }
 @org.junit.Test
 public void delete() throws SQLException {
 //创建出QueryRunner对象
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "DELETE FROM student WHERE id='100'";
 queryRunner.update(sql);
 }
 @org.junit.Test
 public void update() throws SQLException {
 //创建出QueryRunner对象
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "UPDATE student SET name=? WHERE id=?";
 queryRunner.update(sql, new Object[]{"zhongfuchengaaa", 1});
 }
 @org.junit.Test
 public void batch() throws SQLException {
 //创建出QueryRunner对象
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "INSERT INTO student (name,id) VALUES(?,?)";
 Object[][] objects = new Object[10][];
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
 objects[i] = new Object[]{"aaa", i + 300};
 }
 queryRunner.batch(sql, objects);
 }
}

分页

分页技术是非常常见的，在搜索引擎下搜索页面，不可能把全部数据都显示在一个页面里边。所以我们用到了分页技术。

Oracle实现分页

/*
 Oracle分页语法：
 @lineSize---每页显示数据行数
 @currentPage----当前所在页
*/
SELECT *FROM (
 SELECT 列名,列名,ROWNUM rn
 FROM 表名
 WHERE ROWNUM<=(currentPage*lineSize)) temp
WHERE temp.rn>(currentPage-1)*lineSize;

Oracle分页原理简单解释：

/*
 Oracle分页：
 Oracle的分页依赖于ROWNUM这个伪列，ROWNUM主要作用就是产生行号。
 分页原理：
 1：子查询查出前n行数据，ROWNUM产生前N行的行号
 2：使用子查询产生ROWNUM的行号，通过外部的筛选出想要的数据
 例子：
 我现在规定每页显示5行数据【lineSize=5】，我要查询第2页的数据【currentPage=2】
 注：【对照着语法来看】
 实现：
 1：子查询查出前10条数据【ROWNUM<=10】
 2：外部筛选出后面5条数据【ROWNUM>5】
 3：这样我们就取到了后面5条的数据
*/

Mysql实现分页

/*
 Mysql分页语法：
 @start---偏移量，不设置就是从0开始【也就是(currentPage-1)*lineSize】
 @length---长度，取多少行数据
*/
SELECT *
FROM 表名
LIMIT [START], length;
/*
 例子：
 我现在规定每页显示5行数据，我要查询第2页的数据
 分析：
 1：第2页的数据其实就是从第6条数据开始，取5条
 实现：
 1：start为5【偏移量从0开始】
 2：length为5
*/

总结：

• Mysql从(currentPage-1)*lineSize开始取数据，取lineSize条数据
• Oracle先获取currentPagelineSize条数据，从(currentPage-1)lineSize开始取数据

使用JDBC连接数据库实现分页

下面是常见的分页图片

配合图片，看下我们的需求是什么：

1. 算出有多少页的数据，显示在页面上
2. 根据页码，从数据库显示相对应的数据。

分析：

1. 算出有多少页数据这是非常简单的【在数据库中查询有多少条记录，你每页显示多少条记录，就可以算出有多少页数据了】
2. 使用Mysql或Oracle的分页语法即可

通过上面分析，我们会发现需要用到4个变量

• currentPage--当前页【由用户决定的】
• totalRecord--总数据数【查询表可知】
• lineSize--每页显示数据的数量【由我们开发人员决定】
• pageCount--页数【totalRecord和lineSize决定】

 //每页显示3条数据
 int lineSize = 3;
 //总记录数
 int totalRecord = getTotalRecord();
 //假设用户指定的是第2页
 int currentPage = 2;
 //一共有多少页
 int pageCount = getPageCount(totalRecord, lineSize);
 //使用什么数据库进行分页，记得要在JdbcUtils中改配置
 List<Person> list = getPageData2(currentPage, lineSize);
 for (Person person : list) {
 System.out.println(person);
 }
//使用JDBC连接Mysql数据库实现分页
public static List<Person> getPageData(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {
 //从哪个位置开始取数据
 int start = (currentPage - 1) * lineSize;
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "SELECT name,address FROM person LIMIT ?,?";
 List<Person> persons = (List<Person>) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{start, lineSize});
 return persons;
}
//使用JDBC连接Oracle数据库实现分页
public static List<Person> getPageData2(int currentPage, int lineSize) throws SQLException {
 //从哪个位置开始取数据
 int start = (currentPage - 1) * lineSize;
 //读取前N条数据
 int end = currentPage * lineSize;
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "SELECT " +
 " name, " +
 " address " +
 "FROM ( " +
 " SELECT " +
 " name, " +
 " address , " +
 " ROWNUM rn " +
 " FROM person " +
 " WHERE ROWNUM <= ? " +
 ")temp WHERE temp.rn>?";
 List<Person> persons = (List<Person>) queryRunner.query(sql, new BeanListHandler(Person.class), new Object[]{end, start});
 return persons;
}
public static int getPageCount(int totalRecord, int lineSize) {
 //简单算法
 //return (totalRecord - 1) / lineSize + 1;
 //此算法比较好理解，把数据代代进去就知道了。
 return totalRecord % lineSize == 0 ? (totalRecord / lineSize) : (totalRecord / lineSize) + 1;
}
public static int getTotalRecord() throws SQLException {
 //使用DbUtils框架查询数据库表中有多少条数据
 QueryRunner queryRunner = new QueryRunner(JdbcUtils.getDataSource());
 String sql = "SELECT COUNT(*) FROM person";
 Object o = queryRunner.query(sql, new ScalarHandler());
 String ss = o.toString();
 int s = Integer.parseInt(ss);
 return s;
}

原文地址：https://dwz.cn/aldrP0zw

作者：Java3y