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DBA日记之Oracle数据库索引一（oracle sql索引）

sinye56 2024-10-11 17:49 9 浏览 0 评论

什么是索引

在oracle数据库中，索引是数据库中一种可选的数据结构，通常与表或簇相关。用户可以在表的一列或数列上建立索引，以提高在此表上执行 SQL 语句的性能。就像本文档的索引可以帮助读者快速定位所需信息一样，Oracle 的索引提供了更为迅速地访问表数据的方式。在数据库中建立索引主要有以下作用。

  • 快速存取数据。
  • 既可以改善数据库性能，又可以保证列值的唯一性。
  • 在使用orderby、groupby子句进行数据检索时，利用索引可以减少排序和分组的时间。
  • 正确地使用索引能够显著的减少磁盘 I/O。

索引的使用原则

  • 小表（数据量小于5000条记录为标准）不需要创建索引。
  • 对于OLTP应用，分区表使用分区索引。
  • 创建或重建大索引时需指定使用NOLOGGING子句，指定并行度，指定较大的排序区，提高执行效率。
  • 将记录差别数最多的列放在索引顺序的最前面。
  • 对于OLTP应用的业务系统索引数据的重复率不能超过20%。
  • 进行order by column desc排序时，创建column desc索引。
  • 频繁使用的index需要放入库缓存的keep池中。
  • 对于频繁使用的较小的index(可以根据sga buffer来确定大小的标准)可以直接放入buffer的keep池，以提高效率。
  • 对于较大或者更新比较频繁的表或者索引不建议放在buffer 的keep池。对于系统经常访问的小表，比如系统配置表等可以直接修改表和索引的属性，以保留在buffer池中。
  • 在OLTP系统中，少用位图索引；对于更新频繁的表，少用位图索引。
  • 通过索引查询数据，行数一般不会超过全表的20%，否则，采用全表扫描方式更合适些
  • 10,15,20的原则。通过索引查询数据最好是少于表记录数的20%，否则就最好用全表扫描 Tom Kyte建议在20%
  • 对索引的使用进行监控，可以发现那些索引有用，那些索引没有用到。没有用到的索引可以直接删除。
  • 重建索引的时间最好选择在维护时间窗口，如果一定要在业务处理期间重建索引则使用online选项
  • 如果索引的level不高，且不需要挪动索引的存储位置，可以选择 alert index ….coalesce
  • 当索引的clustering_factor接近表的行数时，可以把表数据按照索引列排序后进行重建。以提高索引查询的效率，接近表的block数是最理想的情况。
  • 反向索引不适合于表上含有较多>,>=,<,<=范围查询的系统，否则反而会降低系统的整体性能

未完待续。。。

文章适用性

以上设计原则，适宜DBA人员参考。

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