用Oracle的眼光来学习MySQL 5.7的sys(上)

sys的初衷

MySQL 5.7的sys自从推出以来，整体的反响似乎没有预期的那么高，而我看到这个sys库的时候，第一感觉是越发和Oracle像了，不是里面的内容像，而是很多设计的方式越来相似。所以按照这种方式，我感觉离AWR这样的工具推出也不远了。

对于实时全面的抓取性能信息，MySQL依旧还在不断进步的路上。因为开源，所以有很多非常不错的工具，产品推出。myawr算是其中的一个，现在看来当初的设计方式和现在sys库很有相似之处，感兴趣的可以自行搜索查看。

所以对于sys库的学习，我是用Oracle的眼光来学习的，准备好了吗，老司机开车了。

我的总结是基于5.7.13-6这个版本，首先sys是对于information_schema,performance_schema的一个补充，在sys里面是做了整合，把一些信息通过视图的方式汇总起来，让很多信息的展现更合理一些。

化繁为简，sys下的对象分布情况

sys下的对象分布其实信息量很大，除了我们关心关心的视图和表意外，还有函数，存储过程和触发器。这些信息可以通过sys下的视图schema_object_overview来查看。

> select * from schema_object_overview where db='sys';

+-----+---------------+-------+

| db | object_type | count |

+-----+---------------+-------+

| sys | VIEW | 100 |

| sys | BASE TABLE | 1 |

| sys | INDEX (BTREE) | 1 |

| sys | TRIGGER | 2 |

| sys | FUNCTION | 21 |

| sys | PROCEDURE | 26 |

+-----+---------------+-------+

6 rows in set (0.10 sec)

sys下唯一的表

如果你观察仔细其实会发现里面的table只有一个，那就是sys_config,使用命令show tables显示出来的除了这个表都是视图。

这个视图有什么特别之处呢。

> select * from sys_config;

+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+

| variable | value | set_time | set_by |

+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+

| diagnostics.allow_i_s_tables | OFF | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

| diagnostics.include_raw | OFF | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

| ps_thread_trx_info.max_length | 65535 | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

| statement_performance_analyzer.limit | 100 | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

| statement_performance_analyzer.view | NULL | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

| statement_truncate_len | 64 | 2016-11-09 11:21:12 | NULL |

+--------------------------------------+-------+---------------------+--------+

6 rows in set (0.00 sec)

可以看到里面是一个基础参数的设置，比如一些范围，基数的设置。而且值得一提的是这个表里设置了几个触发器，对这个表的DML操作都会触发里面的数据级联变化。

Oracle中类似的实现

这个和awr里面的设置非常相似,Oracle中是使用dba_hist_wr_control来得到。

select *from dba_hist_wr_control DBID SNAP_INTERVAL RETENTION TOPNSQL

---------- -------------------- -------------------- ----------

3645037571 +00000 01:00:00.0 +00008 00:00:00.0 DEFAULT

然后我们继续查看，还是使用show tables来看，会看到整个sys下的表/视图有101个，其中x$开头的对象有48个，所以简单换算一下，里面的表/视图有53个。

x$视图

x$的视图是什么意思，这个通过Oracle的角度来看，就很容易理解，不知道这样类比对不对，在Oracle中，数据字典分为两种类型，一类是数据字典表，像dba_tables这样的，基表都是tab$这种的表，数据是存放在sys下的，这些信息在MySQL中就有些类似information_schema下的数据字典，而另外一类数据字典是动态性能视图，Oracle是以v$开头的，比如v$session，它的基表是x$开头的“内存表”，在MySQL sys中也是类似的意思，只是这些信息MySQL都毫无保留的开放出来了。按照官方的说法，是x$的信息是没有经过格式化的，比如下面的两个视图对比。

# mysql -e "use sys; desc waits_global_by_latency\g"

Logging to file '/home/mysql/query.log'

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| events | varchar(128) | NO | | NULL | |

| total | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |

| total_latency | text | YES | | NULL | |

| avg_latency | text | YES | | NULL | |

| max_latency | text | YES | | NULL | |

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

x$的视图的定义如下：

# mysql -e "use sys; desc x\$waits_global_by_latency\g"

Logging to file '/home/mysql/query.log'

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

| events | varchar(128) | NO | | NULL | |

| total | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |

| total_latency | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |

| avg_latency | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |

| max_latency | bigint(20) unsigned | NO | | NULL | |

+---------------+---------------------+------+-----+---------+-------+

可以看到数据类型也有一些差别。如果是时间字段，在x$视图中可能精度是picosecond（皮秒，万亿分之一秒），而在普通视图中，就会显示为秒。

sys下的session视图

我们抽取一个视图来看，就session吧，使用show create view session可以看到引用的基表为`sys`.`processlist`，我们继续查看sys.processlist，可以发现它的基表是performance_schema下的`events_waits_current`，`events_stages_current`，`events_statements_current`，`events_transactions_current`，`session_connect_attrs`和sys下的基表`x$memory_by_thread_by_current_bytes` ，通过引用的这些视图其实可以看到也分了很多的层面。

sys下的视图分类

sys下的视图分了哪些层面呢。我简单来总结一下，大体分为一下几个层面

host_summary,这个是服务器层面的，比如里面的视图host_summary_by_file_io

user_summary,这个是用户层级的，比如里面的视图user_summary_by_file_io

innodb，这个是innodb层面的，比如innodb_buffer_stats_by_schema

io，这个是I/O层的统计，比如视图 io_global_by_file_by_bytes

memory，关于内存的使用情况，比如视图memory_by_host_by_current_bytes

schema，关于schema级别的统计信息，比如schema_table_lock_waits

session，关于会话级别的，这个视图少一些，就两个，session和session_ssl_status

statement，关于语句级别的，比如statements_with_errors_or_warnings

wait，关于等待的，这个还是处于起步阶段，等待模型有待完善，目前只有基于io/file, lock/table, io/table这三个方面,提升空间还很大。

> select *from wait_classes_global_by_avg_latency\g

+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+

| event_class | total | total_latency | min_latency | avg_latency | max_latency |

+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+

| wait/io/file | 12228640 | 25.66 m | 0 ps | 125.88 us | 5.96 s |

| wait/lock/table | 1320560 | 2.64 s | 125.25 ns | 2.00 us | 228.54 us |

| wait/io/table | 144689737016 | 22.78 h | 114.23 ns | 566.77 ns | 3.92 s |

+-----------------+--------------+---------------+-------------+-------------+-------------+

这个sys的使用其实还是比较灵活的，在5.6及以上版本都可以，是完全独立的。和Oracle里面的statspack,awr非常相似。

sys的备份和重建

如果查看sys的版本，可以使用视图version来得到。可见是把它当做一个独立的组件一样来维护的。

[sys]> select *from version;

+-------------+---------------+

| sys_version | mysql_version |

+-------------+---------------+

| 1.5.0 | 5.7.13-6-log |

+-------------+---------------+

如果要导出，可以使用 mysqlpump sys > sys_dump.sql 或者mysqldump --databases --routines sys > sys_dump.sql来得到sys的创建语句，如果需要重建则更简单 mysql<sys_dump.sql 即可。