选用适合的ORACLE优化器（优化oracle数据库）

ORACLE的优化器共有3种

1) RULE(基于规则)

2) COST(基于成本)-------11G ALL_ROWS代替

3) CHOOSE(选择性)

OPTIMIZER_MODE参数可以设置为RULE，COST，CHOOSE，ALL_ROWS，FIRST_ROWS；当然也可以在SQL句级或是会话(session)级对其进行覆盖。成本的优化器(CBO，Cost-Based Optimizer)，你必须经常运行analyze 命令，增加数据库中的对象统计信息(object statistics)的准确性。

如果数据库的优化器模式设置为选择性(CHOOSE)，那么实际的优化器模式将和是否运行过analyze命令有关。如果table已经被analyze过，优化器模式将自动成为CBO，反之，数据库将采用RULE形式的优化器。

ALL_ROWS 不管是不是有统计信息，全部采用基于成本的优化方法CBO。

FIRST_ROWS_n

FIRST_ROWS_n后面的n值可以为1,100,1000

不管是不是有统计信息，全部采用基于成本的优化方法CBO，并以最快的速度，返回前N行记录。

FIRST_ROWS

使用成本和试探法相结合的方法，查找一种可以最快返回前面少数行的方法；这个参数主要用于向后兼容。

2、访问Table的方式

1) 全表扫描

2) 通过ROWID访问表

3、共享SQL语句

共享的语句必须满足三个条件：

1) 字符级的比较，当前被执行的语句和共享池中的语句必须完全相同。 （区分大小写）

2) 两个语句所指的对象必须完全相同。

3）绑定变量名必须相同，如下列不可以

4、选择最有效率的表名顺序(只在基于规则的优化器中有效)

表链接时，表记录少的在后面，表.列=表.列 条件在后面

5、WHERE子句中的连接顺序

ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句，根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前，那些可以过滤掉最大数量记录的条件必须写在WHERE子句的末尾。

6、SELECT子句中避免使用 ‘ * ’

7、减少访问数据库的次数

当执行每条SQL语句时，ORACLE在内部执行了许多工作：解析SQL语句，估算索引的利用率，绑定变量，读数据块等等。由此可见，减少访问数据库的次数，就能实际上减少ORACLE的工作量。

例如：

以下有三种方法可以检索出雇员号等于0342或0291的职员。

方法1：(最低效)

select emp_name, salary, grade from emp where emp_no = 342;

select emp_name, salary, grade from emp where emp_no = 291;

方法2：(次低效)

declare

cursor c1(e_no number) is

select emp_name, salary, grade from emp where emp_no = e_no;

begin

open c1(342);

fetch c1

into .., .., ..;

open c1(291);

fetch c1

into .., .., ..;

close c1;

end;

方法3：(高效)

select a.emp_name, a.salary, a.grade, b.emp_name, b.salary, b.grade

from emp a, emp b

where a.emp_no = 342

and b.emp_no = 291;

注意：

在SQL*Plus，SQL*Forms和Pro*C中重新设置ARRAYSIZE参数，可以增加每次数据库访问的检索数据量，建议值为200。

8、使用DECODE函数来减少处理时间

使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表。

例如：

select count(*), sum(sal)

from emp

where dept_no = 0020

and ename like 'SMITH%';

select count(*), sum(sal)

from , emp

where dept_no = 0030

and ename like 'SMITH%';

你可以用DECODE函数高效地得到相同结果：

select count(decode(dept_no, 0020, 'X', null)) d0020_count,

count(decode(dept_no, 0030, 'X', null)) d0030_count,

sum(decode(dept_no, 0020, sal, null)) d0020_sal,

sum(decode(dept_no, 0030, sal, null)) d0030_sal

from emp

where ename like 'SMITH%';

类似的，DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中。

9、删除重复记录

最高效的删除重复记录方法：

delete from emp e

where e.rowid > (select min(x.rowid) from emp x where x.emp_no = e.emp_no);

10、用Where子句替换HAVING子句

11、减少对表的查询

在含有子查询的SQL语句中，要特别注意减少对表的查询。

例如：

低效：

select tab_name

from tables

where tab_name = (select tab_name from tab_columns where version = 604)

and db_ver = (select db_ver from tab_columns where version = 604);

高效：

select tab_name

from tables

where (tab_name, db_ver) = (select tab_name, db_ver) from tab_columns

where version = 604);

低效：

update emp

set emp_cat = (select max(category) from emp_categories),

sal_range = (select max(sal_range) from emp_categories)

where emp_dept = 0020;

高效：

update emp

set (emp_cat, sal_range) = (select max(category), max(sal_range)

from emp_categories)

where emp_dept = 0020;

12、使用表的别名(Alias)

13、用EXISTS替代IN ， EXISTS(或NOT EXISTS)

低效：

select *

from emp –-基础表

where empno > 0

and deptno in (select deptno from dept where loc = 'MELB');

高效：

select *

from emp –-基础表

where empno > 0

and exists (select 'X'

from dept

where dept.deptno = emp.deptno

and loc = 'MELB');

14、用EXISTS替换DISTINCT

---------- --------22、识别‘低效执行’的SQL语句