通过错误的SQL来测试推理SQL的解析过程
sinye56 2024-10-16 15:09 4 浏览 0 评论
如果抛出一个问题,你是如何理解MySQL解析器的,它和Oracle解析器有什么差别?相信大多数同学都会比较迷茫,因为这个问题很难验证,要不是看源码,要不就是查看书上是怎么说的,其实这两种方法对我们去理解这个问题来说不是很合适,如果能够通过实践来做下理解就好了。
我们可以对问题做一下细化,对一条简单的SQL语句,整体上来说,解析流程如下所示:
整个流程上,我们做一些相关解释:
① 对SQL的文法检查,查看是否有文法错误,比如from、select拼写错误等。
② 在数据字典里校验SQL涉及的对象是否存在。
③ 将对象进行名称转换,比如同义词转义成对应的对象或者select * from test t,其中t是一个同义词指向hr.test。
④ 检查语句的用户是否具有访问对象的权限。
⑤ 生成执行计划。
如何通过测试来验证呢,我们可以试一下以毒攻毒,即用错误的的SQL来推理SQL的解析过程,我们先来看一下在MySQL侧的解析情况。
1)MySQL解析器简单测试
如何在MySQL中进行验证呢, 我们可以在MySQL中创建表test:
使用如下的语句:
Create table test (id int,name varchar(30));
如果我们提交一个语法错误的SQL,在解析方面MySQL提供的信息非常有限,
mysql> select1 id3 from2 test1 where3 id2='aaa' group by4 id1 order by5 id0;
ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near 'select1 id3 from2 test1 where3 id2='aaa' group by4 id1 order by5 id0' at line 1
这种错误没有下标,也没有明确的错误提示,是难以去理解语法解析的过程的,在对象和权限的解析方面,MySQL的解析方式也相对比较单一,即从左到右。
比如我们需要验证select子句,group by 子句,order by子句的解析顺序。
可以使用下面的语句:
mysql> select id1 from test where id=100 group by id2 order by id3;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'id1' in 'field list'
错误在select子句,修复select子句,继续测试。
mysql> select id from test where id=100 group by id2 order by id3;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'id2' in 'group statement'
错误在group by子句,修复group by 子句,继续测试。
mysql> select id from test where id=100 group by id order by id3;
ERROR 1054 (42S22): Unknown column 'id3' in 'order clause'
错误在order by子句
在此,我们需要明确的是,以上对于SQL语句测试,仅仅是简单测试了解析的过程,如果包含limit子句,整个SQL中是如下的顺序来执行的,和解析的方式是有较大的差异的。
1) FROM子句
2) WHERE子句
3) GROUP BY子句
4) HAVING子句
5) ORDER BY子句
6) SELECT子句
7) LIMIT子句
8) 最终结果
为什么解析顺序和执行顺序差别很大呢,归根节点,两种方式的差异总结来说,解析是在做SQL文本的解析,而运行则是在解析的基础上做数据的提取,一个是WHAT(是什么)的思维,一个是HOW(怎么做)的思维。
如果想要做一些较为完整的测试,该怎么办呢,我们可以借鉴Oracle的实现,有的同学可能会想测试Oracle部署环境还是比较麻烦的,其实可以走快捷通道,即Oracle官方提供的在线测试入口:https://livesql.oracle.com,所有的测试和操作都可以在线完成,完全不需要再部署环境了,我们以Oracle 19c的在线环境做测试,来验证下Oracle的解析器实现,加深我们对于SQL解析过程的理解。
2)Oracle解析器简单测试
首先准备一个测试表,如下。
create table test (id number,name varchar2(30));
准备好之后,开始测试。重申一下,思路是用有问题的语句来测试和推理。
下面的语句存在很多的问题,来看看Oracle的反应。
select1 id3 from2 test1 where3 id2='aaa' group by4 id1 order by5 id0;
ORA-20001: Query must begin with SELECT or WITH
解析发现select的语句错误,其实后面的from、where、group by、order by都有错误。但是首先发现的是select的部分,可见解析还是从左至右的方向来做文法解析。
开始修复select的文法错误。
select id1 from2 test1 where3 id1='aaa' group by4 id1 order by5 id1;
ORA-00923: FROM keyword not found where expected
这个时候错误指向了FROM,进一步论证解析的顺序,我们修复from的错误,开始继续验证。
select id3 from test1 where3 id2='aaa' group by4 id1 order by5 id0;
ORA-00933: SQL command not properly ended
这个时候错误指向了where3,原因在于解析器把where3当作了表test1的别名,修复where的文法错误如下。
select id3 from test1 where id2='aaa' group by4 id1 order by5 id0;
ORA-00924: missing BY keyword
而这次又直接指向了group by的部分。通过这三次错误指向,更能断定文法解析是从左至右。对于是否存在表,是否字段存在问题都不会解析。
如下,修复了group by、order by的文法错误。
select id3 from test1 where id2='aaa' group by id1 order by id0;
ORA-00942: table or view does not exist
这时发现错误指向了test1,提示没有这个表。可见在文法解析之后只是开始校验是否存在这个表,还没有开始校验字段的情况。
修复了表名的错误,看看报错信息。
select id3 from test where id2='aaa' group by id1 order by id0;
ORA-00904: "ID0": invalid identifier
发现是在解析order by 的字段名,对于select、where、group by中的先不解析。
对于不同的Oracle版本,这里的输出结果是不一样的,在11g中是group by,order by的解析顺序,这里仅供参考。
我们修复order by中的错误,继续查看。
select id3 from test where id2='aaa' group by id1 order by id;
ORA-00904: "ID1": invalid identifier
这个时候解析到了group by 子句中的字段值。但是select,where中还没有开始解析。
修复group by 子句中的问题,继续测试。
select id3 from test where id2='aaa' group by id order by id;
ORA-00904: "ID2": invalid identifier
错误指向了where子句,这个时候就剩下了select的部分,修复where的部分。
select id3 from test where id='aaa' group by id order by id;
ORA-00904: "ID3": invalid identifier
通过上面的错误测试,基本能够得到语句解析中的处理顺序,但是这里需要明确的是SQL的解析顺序和SQL数据处理的顺序是不一样的,仅仅作为一种参考的思路,我么来间接验证一下。
比如我们更进一步,查看如果字段ID为number,赋予varchar2的数据,是否会在解析的时候校验出来。
select id from test where id='aaa' group by id order by id;
no rows selected
从错误来看,目前还没有到执行阶段,是没有办法做出判断的。
而如果我们对表写入数据,再来看看效果。
select id from test where id='aaa' group by id order by id;
ORA-01722: invalid number
此时会发现错误已经在校验数据的类型了。
当然在这些场景之外,我们还可以测试索引、统计信息的一些场景,限于篇幅就不扩展了,大家可以自行测试。
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