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Python入门时这5个知识点很重要，看完收获满满

sinye56 2024-10-18 12:56 10 浏览 0 评论

最近，有粉丝给小编留言说:零基础入门Python时，应该提前知道哪些知识点！对此，我专门做了这5个知识大点。

希望能够对你们有所帮助，喜欢的话一定不要忘记转发收藏评论哦！

1、Python能够胜任大数据吗？

Python很适合做大数据相关的分析，内置的C编译的模块能应对常见的操作，个别极端的算法建议用C重写相关模块。

Python本身的特点更多的是高效率的开发和简单的维护，速度交给C去吧，更多的问题其实出自写代码的人没有更好的使用，而不是效率不够高。比如排序，本来Python有非常高效的内置C编译的模块，却非要自己写算法，这样的结果不慢都是奇怪的。

另外还要看需求是CPU密集型，还是IO密集型，如果是CPU密集型建议这部分操作由C实现，IO密集型的效率不会因为Python而有多少改变。

C的效率是高，但框架搭起来也费劲，所以还是结合着来吧，也因此，Python被称为胶水语言。

2、Python是否可以访问常见的数据库？

可以，Python可以访问常见的各种数据库，如Oracle、MySQL、Vertica、SQLServer等，加载相应的模块即可，模块列表如下：

Oracle：cx_Oracle

MySQL：MySQLdb

3、运用Python实现系统自动化监控有哪些常用方法？

准确的说应该是有哪些模块，健康监控肯定要有psutil来监控性能，还会用到通信的Socket，登陆的Paramiko、telnetlib，ftp的ftplib。

原理基本就是采集数据——本地处理数据——传输数据，如果做的比较完善可以再做个呈现数据，也可以把数据发送给Zabbix等开源工具。

个人还用一个开源监控网络刺探的，超过指定次数就自动封杀。

4、Python可运行在哪些平台？跨平台性如何？

支持常见的主流平台，如AIX、HPUX、Solaris、Linux、Windows等，除Windows外常见的Unix、Linux平台均带有原生的Python，但版本一般较低。关于跨平台和他跨平台语言一样，要注意有些个别模块是单一平台特有的，整体的跨平台性还是很好的，不必为适应多平台写多套代码。

但这不是说一点限制都没有：首先，同一个版本的中间文件.py和.pyc以及.pyo是跨平台的；其次，PC与移动终端，如：手机、Pad不可跨平台（原因见下一条）；最后，不能跨处理器构架，如：Intel与ARM，64位与32位。

5、如何利用Python提高开发效率？

因为Python很多底层的东西不用自己写，模块资源丰富，运用得当开发效率当然会提升，而且各种框架也为快速开发提供了基础。

最后，小编想说一句话：我是一名python开发工程师，这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程，包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、机器学习等。想要这些资料的可以关注小编，并在后台私信小编：“07”即可领取

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