详解AWR时间模型--connection management call elapsed time
sinye56 2024-10-19 14:15 43 浏览 0 评论
概述
最近HR数据库比较慢,拿了其中一段时间的awr报告来分析,发现有一个等待事件:connection management call elapsed time,虽然占比不是很大,不过也是有点奇怪,下面继续分析一下。
AWR是我们进行Oracle性能调整的主要工具之一;一般情况而言,时间是衡量性能好坏的一个重要指标,AWR中有很多与时间相关的内容和指标。先来看一下Oracle定义的响应时间公式:
Response time = Service time + Wait time
服务时间(Service time)就是进程“真正”在cpu上运行的时间,可以简单理解为AWR中的cpu time/db cpu,服务时间包括前台进程(Server process)和后台进程(Backgroud process)消耗的时间。等待时间就是等待某种资源的时间耗费,比如等待锁资源的耗费,可以简单对应为awr中的wait time, 等待时间包括很多类型,一般最常见的是IO等待和并发等待,比如进程等待从物理磁盘读取数据块到内存中的等待。 Awr中的db time可以简单对应为Response time;
1、db time与cpu time
首先需要说明一个概念:时间片。现代操作系统(unix/Linux)将cpu资源划分成时间片(cpu slice)为单位来使用,一般是一个很小的值,一般为10ms。操作系统使用一个调度程序(比如linux的CFS调度器,来协调各个进程使用cpu资源。更详细的内容超出了本文的讨论范围,有兴趣的可以参考操作系统相关的文档。对于操作系统而言,一个进程要么在cpu中运行,要么处于等待队列中;注意这里的“等待”并不完全等同于os中的等待。
DB time是整个数据库用户进程消耗的总时间,可用于衡量一个数据库整体负载
2、Time Model Statistics
在awr中,Time Model Statistics用于回答“到底前台进程消耗了多少时间?”,“语句解析消耗了多少时间?”等诸如此类的问题
真于用于sql执行的时间(sql execute elapsed time)占到了84.06%;这个比率是稍微有点低的,作来一个相对正常的系统,这一比率不应低于90%甚至更高!我们看到用于连接管理(connection management call elapsed time)的时间为7.49%,用于sql解析(parse time elapsed)的时为7.1%,且其中硬解析sql(hard parse elapsed time)的时间为6.92%。
从这几个方面来看,我们可以作一些合理的推测:
1)系统是否存在频繁连接和断开连接的情况?如果存在这种情况,是否是网络不稳定,或者监听程序存在问题造成了这个情况?还有就是中间件到数据库服务器的连接池是否出了问题?
2)Sql语句解析不合理;这是否因为共享池设置过小?应用程序是否未使用绑定变量?还是因为开启了SGA自动管理,带来了严重的内存颠簸现象?
3、查看db time
select * from (select A.SNAP_ID, A.INSTANCE_NUMBER, B.BEGIN_INTERVAL_TIME + 0 BEGIN_TIME, B.END_INTERVAL_TIME + 0 END_TIME, ROUND(VALUE - LAG(VALUE, 1, '0') OVER(ORDER BY A.INSTANCE_NUMBER, A.SNAP_ID)) "DB TIME" FROM (SELECT B.SNAP_ID, INSTANCE_NUMBER, SUM(VALUE) / 1000000 / 60 VALUE FROM DBA_HIST_SYS_TIME_MODEL B WHERE B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE) AND UPPER(B.STAT_NAME) IN UPPER(('DB TIME')) GROUP BY B.SNAP_ID, INSTANCE_NUMBER) A, DBA_HIST_SNAPSHOT B WHERE A.SNAP_ID = B.SNAP_ID AND B.DBID = (SELECT DBID FROM V$DATABASE) AND B.INSTANCE_NUMBER = A.INSTANCE_NUMBER) WHERE TO_CHAR(BEGIN_TIME, 'YYYY-MM-DD') >= TO_CHAR(SYSDATE - 7, 'YYYY-MM-DD') ORDER BY BEGIN_TIME DESC;
维持在相对较高的水平。
4、查询失败登录记录
select sessionid, userid, userhost, comment$text, spare1, cast( /* TIMESTAMP */(from_tz(ntimestamp#, '00:00') at local) as date) from aud$ where returncode = 1017 and ntimestamp# > sysdate - 10 order by ntimestamp# desc
这里可以直接看到错误的IP信息,联想到前段时间修改了数据库密码,到上面应用修改正确密码后就正常了。
后面会分享更多devops和DBA方面的内容,感兴趣的朋友可以关注下~
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