AWR 报告介绍及相关工具（awr报告dbtime）

一、什么是AWR

AWR（Automatic Workload Repository）架构是从oracle 10g开始的，它的前身Statspack，AWR的作用是提供一个时间段内整个系统资源使用情况的报告，它以快照形式自动收集并存储重要的累计统计信息，并可以通过AWR报告的形式反映系统在某个时间段内的运行情况。

AWR工作时是由后台进程MMON负责，缺省下于每1小时生成一个内存统计的快照，并写入磁盘上的sysaux表空间，快照不能移动到其他位置，快照也会作为ADDM的原始数据，默认情况下，Oracle将快照保留8天。

二、AWR的内容

1） AWR收集数据库有关性能信息：它是新的数据库自动调优机制的核心，这些信息包括以下内容：

*基本统计数据：也是v$sysstat和v$sesstat视图中收集的系统和会话的统计信息；

*SQL统计数据：v$sql,v$sqlarea,v$sqltext分别按执行时间、cpu时间、执行次数等标准来统计；

*对象的统计信息；

*时间模型统计信息：告知每个数据库活动要花多长时间。(在v$sys_time_model和v$sess_time_model视图中查看)；

*等待统计数据：v$system_event等（来自V$session视图中的几个新添加的字段）；

*ASH统计信息：包含近期会话活动的历史记录；

*数据库特性利用的统计数据；

*各种管理顾问会话的结果：如ADDM、Segment Advisor、Sql Access Adivisor等；

*操作系统的统计数据:如I/O和内存的利用率。

2）与AWR有关的参数

SQL> show parameter statistics_level
NAME                       TYPE                               VALUE
------------------------------------ ----------- ------------------------------
statistics_level           string                             TYPICAL

若参数 STATISTICS_LEVEL 设置为 TYPICAL 或 ALL ，将启用AWR采集数据库统计信息。ALL参数收集信息最全，参数的默认值是TYPICAL。

三、AWR报告（OEM提供）

四、手动生成AWR快照和报告

第一步：列出数据库中有多少快照

SYS@ prod>select * from dba_hist_snapshot order by 1 desc;

第二步：创建一个快照

SYS@ prod>exec dbms_workload_repository.create_snapshot;

第三步：根据两个快照建立一个AWR报告

SYS@ prod>@/u01/oracle/rdbms/admin/awrrpt.sql

看到提示：Specify the number of days of snapshots to choose from Snap
Instance DB Name Snap Id Snap Started Level
------------ ------------ --------- ------------------ -----
prod PROD 7 07 8月 2015 13:46 1
8 07 8月 2015 15:00 1
9 07 8月 2015 16:00 1
10 07 8月 2015 17:00 1
11 08 8月 2015 12:15 1
12 08 8月 2015 13:00 1
13 08 8月 2015 14:00 1

【注】：有空行的地方是数据库关闭过，再次启动后所有统计重置，所以报告使用的起始和结束快照之间不能跨越空行。

第四步：得到html格式的报告，缺省的路径是/home/oracle, 可以在Linux下进入图形界面使用缺省的火狐浏览器查看，也可以把它下载到win7下使用浏览器看。

五、如何看AWR报告.pdf

Execute to Parse：是语句执行与分析的比例，即(执行次数/执行次数+解析次数)，SQL重用率越高该比例越高。

Parse CPU to Parse Elapse：解析实际运行时间/(解析实际运行时间+解析过程中等待资源时间)，越高越好。

Non-Parse CPU：SQL实际运行时间/(SQL实际运行时间+SQL解析时间)，越高越好，太低表示消耗解析时间过多。

六、Oracle 的自动维护任务(Autotask)

1) Autotask的三个job：

通过OEM->Server->Oracle Scheduler->Automated Maintenance Tasks查看。

Automatic Optimizer Statistics Collection，

Automatic Segment Advisor，

Automatic SQL Tuning Advisor。

2) 预定义维护窗口

有7种预定义窗口，通过OEM->Server->Oracle Scheduler->Window Groups可以查看，当一个维护窗口打开时，

数据库激活DEFAULT_MAINTENANCE_PLAN，3个自动维护任务运行在ORA$AUTOTASK_SUB_PLAN子计划之下。

3) Autotask使用的程序包

Oracle不给3种自动维护任务分配永久的Scheduler作业，所以不能用DBMS_SCHEDULER程序包管理这些任务。如果想修改Autotask必须使用DBMS_AUTO_TASK_ADMIN程序包。

七、ADDM (Automatic Database Dianostic Monitor)

一）概念：

ADDM根据AWR每小时采集的数据，自动发现快照间隔期间的性能问题。它通常建议调用各个相关的指导（Advisor)，比如建议做SQL Tuning Advisor, 或SQL Access Advisor，或者建议创建相关索引。

如果ADDM发现问题，会自动生成的ADDM报告，如果想要ADDM跨越更长的时间段生成报告，也可以手动调用ADDM生成包括任意两个快照间的时间段。

与ADDM有关的参数：

control_management_pack_access 缺省是DIAGNOSTIC+TUNING，如果设成NONE，则ADDM关闭。

默认情况下ADDM报告保存30天。

八、OEM顾问实验

一）ADDM 报告生成：

SQL> @/u01/oracle/rdbms/admin/addmrpt.sql 这是单独生成ADDM报告的脚本

二）ADDM测试示例：

1）在OEM中了解最新AWR快照号和ADDM报告

2）模拟业务高峰

2.1）建立一个大表和小表，分别叫bigtable, smalltable。

sys:

grant connect,resource to tim identified by tim;

tim:

create table bigtable (id number(10),name varchar2(100));
create table smalltable (id number(10),name varchar2(100));

2.2）大表中插入4百万行记录

begin
for i in 1..2500000 loop
insert into bigtable values(i,'test'||i);
if mod(i, 100)=0 then
commit;
end if;
end loop;
end;
/

analyze table bigtable compute statistics;

2.3）小表中插入1000条记录

begin
for i in 1..1000 loop
insert into smalltable values(i,'test'||i);
if mod(i, 100)=0 then
commit;
end if;
end loop;
commit;
end;
/

3）清除shared pool，buffer cache

sys:

alter system flush shared_pool;
alter system flush buffer_cache;

tim:退出重新登录

关联查询：

select count(*) from smalltable a where a.id=(select b.id from bigtable b where b.id=a.id); 
需要1.5--2分钟左右

4）手工即时生成AWR快照

sys:

exec dbms_workload_repository.create_snapshot;

查看ADDM

OEM：Server-->Advisor Central-->Advisor Task Results（画面下方）已经显示了一个ADDM结果：

我们可以尝试单独生成一个ADDM报告，方法：

Server-->Advisor Central--> ADDM-->Run ADDM to analyze past performance

结合图型高峰段选择Period Start Time和Period End Time-->ok

可以看到报告生成的名称是task_nn,然后有Impact(%)，Finding，Occurrences等信息

进入第一行，即Finding是Top SQL by DB Time,里面是Recommendations：

5）可以通过SQL Tuning Advisor分析该语句，得到推荐是在bigtable上建立索引。

6）可以通过SQL Access Advisor分析该语句，得到推荐是在bigtable上建物化视图。

7）可以通过Segment Advisor 做表空间级shrink。

最后，到底如何优化，最后还是自己拿主意咯。

the end ！！！

@jackman 共筑美好！