PostgreSQL中使用的标准SQL语法入门指南

SQL是用于数据分析的最重要的编码语言。 有人可能会认为Python和R同样重要，但是当涉及到最常见的工具时，分析师必须拥有的就是SQL。

根据Dataquest.io的说法，几乎所有技术界的大人物都使用SQL。 优步（Uber），Netflix，Airbnb-名单还在继续。 即使在像Facebook，Google和Amazon这样的公司中，它们已经建立了自己的高性能数据库系统，数据团队也使用SQL查询数据并执行分析。

像每种语言一样，您需要不断练习以理解和掌握概念。 我认为，一旦您了解了代码的基本结构，SQL便是更易于使用的语言之一。 在本文中，我分享了开始SQL查询的必要步骤。

标准SQL结构

这是一系列PostgreSQL备忘单的第1部分，它将介绍SELECT，FROM，WHERE，GROUP BY，HAVING，ORDER BY和LIMIT。

从单个表中提取结果的查询的基本结构如下。

SELECT COLUMN_NAME(S)

FROM TABLE_NAME

WHERE CONDITION

GROUP BY COLUMN_NAME(S)

HAVING AGGREGATE_CONDITION

ORDER BY COLUMN_NAME

LIMIT N

什么是SQL？

SQL（发音为" ess-que-el"）代表结构化查询语言。 SQL用于与数据库进行通信。 它是关系数据库管理系统的标准语言。 SQL语句用于执行任务，例如更新数据库上的数据或从数据库检索数据。

什么是关系数据库管理系统（RDBMS）？

RDBMS将数据组织成具有行和列的表。 术语"关系"是指每个表中的值相互之间具有关系。

· 行-也称为记录

· 列-也称为字段，具有描述性名称和特定的数据类型。

什么是PostgreSQL？

PostgreSQL是通用和关系数据库管理系统，也是最先进的开源数据库系统。

其他常见的数据库管理系统是MySQL，Oracle，IBM Db2和MS Access。

让我们开始！

SELECT 选择

SELECT语句用于从数据库中选择数据。 返回的数据存储在结果表中，称为结果集。

特定栏

SELECT COLUMN_1, COLUMN_2

FROM TABLE_NAME

所有栏

使用*您可以查询表中的每一列

SELECT *

FROM TABLE_NAME

DISTINCT栏

在列中查找所有唯一记录

SELECT DISTINCT(COLUMN_NAME)

FROM TABLE_NAME

计数所有行

如果您想知道整个表中的所有值都使用COUNT（*），则将获得一个数字。

SELECT COUNT(*)

FROM TABLE_NAME

COUNT个DISTINCT值

如果您想要使用COUNT与DISTINCT来显示一列中不同值的数量，则将获得一个代表一列总唯一值的数字

SELECT COUNT (DISTINCT COLUMN_NAME)

FROM TABLE_NAME

WHERE

使用WHERE子句，您可以创建条件以过滤出所需或不需要的值。

注意— WHERE总是在GROUP BY之前使用（稍后会详细介绍）

SELECT *FROM TABLE_NAMEWHERE CONDITION

条件

SQL中可以使用多种条件。 以下是一些表格示例，其中包含学生在学校的成绩。 您只需要指定一次WHERE，就本例而言，我在每个步骤中都包含WHERE。

WHERE FIRSTNAME = 'BOB' -- EXACT MATCH

WHERE FIRSTNAME != 'BOB' -- EVERTHING EXCLUDING BOB

WHERE NOT FIRSTNAME='BOB' -- EVERTHING EXCLUDING BOB

WHERE FIRSTNAME IN ('BOB', 'JASON') -- EITHER CONDITION IS MET

WHERE FIRSTNAME NOT IN ('BOB', 'JASON') -- EXLUCDE BOTH VALUES

WHERE FIRSTNAME = 'BOB' AND LASTNAME = 'SMITH' -- BOTH CONDITIONS

WHERE FIRSTNAME = 'BOB' OR FIRSTNAME = 'JASON' -- EITHER CONDITION

WHERE GRADES > 90 -- GREATER THAN 90WHERE GRADES < 90 -- LESS THAN WHERE GRADES >= 90 -- GREATER THAN OR EQUAL TO 90

WHERE GRADES <= 90 -- LESS THAN OR EQUAL TO 90

WHERE SUBJECT IS NULL -- RETURNS VALUES WITH MISSING VALUES

WHERE SUBJECT NOT NULL -- RETURNS VALUES WITH NO MISSING VALUES

条件-通配符

在WHERE子句中使用LIKE运算符在列中搜索指定的模式。 当您在''中传递LIKE运算符时，大写和小写都很重要。

通常将两个通配符与LIKE运算符结合使用：

· ％-百分号代表零个，一个或多个字符

· _-下划线表示单个字符

WHERE FIRSTNAME LIKE 'B%' -- FINDS VALUE STARTING WITH uppercase B

WHERE FIRSTNAME LIKE '%b' -- FINDS VALUE STARTING WITH lowercase B

WHERE FIRSTNAME LIKE '%an%' -- FIND VALUES THAT HAVE "an" IN ANY POSITION

WHERE FIRSTNAME LIKE 'n%' -- FIND VALUES THAT HAVE "n" IN THE SECOND POSITION

WHERE FIRSTNAME LIKE 'B_%' -- FIND VALUES THAT START WITH "B" AND HAVE AT LEAST 3 CHARACTER LENGTH

WHERE FIRSTNAME LIKE 'B%b' -- FIND VALUES THAT START WITH "B" AND END WITH "b"

WHERE FIRSTNAME LIKE '[BFL]' -- FINDS ALL VALUES THAT START WITH 'B', 'F' OR 'L'

WHERE FIRSTNAME LIKE '[B-D]' -- FINDS ALL THE VALUES THAT START WITH 'B', 'C', OR 'D'

WHERE FIRSTNAME LIKE '[!BFL]%' -- FIND EVERYTHING EXCLUDING VALUES STARTING WITH 'B', 'F' OR 'L'

WHERE FIRSTNAME NOT LIKE '[BFL]%' -- SAME AS THE CODE ABOVE. EXCLUDES VALUES 'B', 'F', OR 'L'

WHERE GRADES BETWEEN 80 and 90 -- FIND GRADES THAT BETWEEN THE RANGE 80 AND 90

GROUP BY

GROUP BY函数有助于按所选列计算汇总值。 它通常与聚合函数（COUNT，SUM，AVG，MAX，MIN）一起使用。

SELECT SUBJECT, AVG(GRADES)

FROM STUDENTS

GROUP BY SUBJECT

上面的查询将每个科目分组并计算平均成绩。

SELECT SUBJECT, COUNT(*)

FROM STUDENTS

GROUP BY SUBJECT

上面的查询将计算每个学科的学生人数（人数）。

HAVING 拥有

HAVING子句与WHERE相似，但可用于过滤聚合函数。 HAVING函数位于GROUP BY之后，而WHERE函数位于GROUP BY之前。

如果我们想找到哪个学科的平均成绩达到90分或更高，可以使用以下内容。

SELECT SUBJECT, AVG(GRADES)

FROM STUDENTS

GROUP BY SUBJECT

HAVING AVG(GRADES) >= 90

ORDER

使用ORDER BY函数，可以指定要如何对值进行排序。 继续前面的Student表。

SELECT *

FROM STUDENTS

ORDER BY GRADES DESC

默认情况下使用ORDER BY时，排序将以升序排列。 如果要下降，则需要在列名称后指定DESC。

LIMITS 限制

在Postgres中，我们可以使用LIMIT函数来控制查询中输出多少行。 例如，如果我们想找到成绩最高的前3名学生。

SELECT *

FROM STUDENTS

ORDER BY GRADES DESC

LIMIT 3

由于我们使用的是ORDER BY DESC，因此我们将成绩最高的学生排在首位-现在将其限制为3个值，我们将看到前3名。

总览

希望您可以将此入门指南用于从单个表中查询数据时使用的标准SQL语法。 您可以在SQL中做更多的事情，而我将分享更多的SQL备忘单，以扩展高级语法。

如果您想学习特定的技术，请查看我的其他教程。

· SQL中的日期/时间函数

· 窗口功能简介

· 如何在SQL中使用CTE

· 在SQL中创建表

(本文翻译自Jason Lee的文章《SQL Cheat Sheet (P1)》，参考：https://towardsdatascience.com/sql-cheat-sheet-776f8e3189fa)