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关于 takin-data,你想知道的都在这里(一)启动命令篇

sinye56 2024-11-03 15:02 27 浏览 0 评论

通过 docker 部署体验 takin 的小伙伴都应该知道,在安装部署手册(https://docs.shulie.io/docs/opensource/opensource-1d40ib39m90bu)中有提到:在启动 surge-deploy 任务前,需要将启动命令中的 ip 参数替换为 docker 容器所在宿主机的 ip,很多小伙伴都在这里踩过坑,有忘了修改的,有改错的,还有不知道怎么修改的,这些都会导致各种小伙伴们在体验产品的过程中,遇到各种各种的问题。像这样:

应用 agent 日志中提示找不到日志节点

还有像这样:

小伙伴满心欢喜压测完,却发现请求流量明细真空


其实这些,都跟 surge-deploy 任务是否正确启动有着很大的关系,今天就来给大家说一说 surge-deploy 配置启动命令的正确姿势!

首先,在安装完镜像进入容器中,我们能看到这样的目录结构(当前目录为/data 目录):

如果发现自己的目录结构和图上有区别的小伙伴请不要着急,初次安装镜像需要一定的初始化时间,一些文件可能还未被解压出来,这个时间一般是 10 分钟左右~

和图上目录结构一致的小伙伴们,恭喜你们,你们离成功又更近了一步啦!我们看到文件夹中有一个 install.sh 文件,通过 vi 命令打开:

我们看到在行尾处(绿色框框出来的)就是我们的 surge-deploy 启动命令了,这个时候大家可以把这个命令复制一下,后续我们修改就要用到啦。

nohup java -jar surge-deploy-1.0-jar-with-dependencies.jar '{"172.17.0.2":"192.168.1.138"}' > surge.out 2>&1 &

首先我们分析一下这个命令,nohup xxxxx,在 linux 中 nohup 命令用于不挂断地运行命令,而学过 java 的小伙伴都知道 java -jar 用于启动一个 jar 包,而这里的 surge-deploy-1.0-jar-with-dependencies.jar 就是我们提供的 jar 包,然后我们先忽略那串令人头疼的 ip 配置,我们看到在后面是:

> surge.out 2>&1 &

在 linux 中> 符号用作输出符,这里的意思就是将 java -jar 启动的日志输出到 surge.out 文件,所以大家如果想要查看 surge-deploy 的运行日志,就可以查看 surge.out 文件啦,再往后,我们看到有一个 2>&1, 2>1? 2 当然大于 1,为什么还要 &?哈哈,这里其实不是大于符号,在 linux 中,2 代表错误输出,1 代表标准输出,这里的含义就是将错误输出重定向到标准输出,简单理解,就是错误日志和正常日志都被输出到一起!

细心的小伙伴发现了,为什么末尾还有一个 &,这个 &怎么就跟我们过不去了!哈哈,这里不能怪 &,他的作用可重要。前面我们说到 nohup 代表不挂断地运行命令,但是这个操作仍是在前台执行的,我们不能一直盯着他不做其他事呀,所以 &就和 nohup 巧妙的结合起来了,他们在一起,就代表这个命令将会在后台默默地执行,谁也干扰不了,像不像海枯石烂?

题外话,我们总结一下,整体的启动命令的含义就是静默启动 surge-deploy 任务,并将所有日志输出到 surge.out 文件。是不是很简单?有人问:不是还有那串烦人的 ip 吗?哈哈是的,其实这里不配置 ip 也是可以的,为什么呢,这里就要解释下 surge-deploy 在 takin 产品中的作用了。

surge-deploy 作为 takin-data 的运行模块,实际上是承担了一个接收 linkAgent 推送日志,并进行数据存储和计算的角色。有人问它计算了什么?在我们开源的第一个版本里,我们的链路梳理功能由于准备不充分,其实是并没有开放出来的;而承担链路梳理功能的,就是我们的 takin-data 模块!为我们的 takin 打 call!告诉大家一个好消息,下个月我们就会发布开源第二次版本,而这次版本链路梳理功能就会隆重登场拉,这里给大家剧透下,看张图,提前体验下我们强大的链路梳理功能:

应用调用关系一目了然有木有!!好了,言归正传,大家现在体会到 takin-data 模块的重要性了吧,回到那个 ip 上来,takin-data 目前是利用 netty 服务和 linkAgent 进行网络通信,从而实现接收 linkAgent 传输过来的的日志信息,而我们作为服务端,需要对外暴露服务地址和端口。所以,目前我们是根据本机的 ip 地址进行服务注册以及暴露的,但是由于我们的部署环境是在 docker 容器内部,所以获取到的本机 ip 容器是 docker 网卡虚拟生成的一个 ip,也就是参数中的 172.12.0.2。而对 docker 有一定了解的人肯定知道,通过在外网,我们是无法直接访问 dockerip 的,需要用一些特殊手段来进行数据转发。而这里,我们就是通过 ip 映射的关系来实现数据转发的。

而我为什么说不配置这个 ip 也可以呢,那当然是将我们的 linkAgent 也起在容器内部啦,这样就是容器内部的通信,完全可以,没问题。

但是!!!对于有些想要压测自己应用的小伙伴来说,他们的应用可能在公司内网,可能在云服务器上,总而言之,肯定不在容器内,这种情况下默认的服务注册就不能满足我们的需求了。

于是,我们在启动 surge-deploy 任务的时候通过传入指定 ip 映射,来实现将实际可被外网访问的 ip 注册到服务上去,以达到数据通信的目的。

有些小伙伴问:那我配置的外网的 ip,可我自己的 surge-deploy 不还是部署在容器内部吗,不也没用吗?这就要说到 docker 的通信机制了,细心的小伙伴可能发现我们在安装镜像时候追加了很多端口号,如下:

docker run -d -p 80:80 -p 2181:2181 -p 3306:3306 -p 6379:6379 -p 8086:8086-p 9000:9000 -p 10032:10032 -p 6628:6628 -p 8000:8000 -p 6627:6627 -p 8888:8888-p 29900-29999:29900-29999 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/forcecop/forcecop:v1.0.0 大家看到很多-p 了吧,这种方式被称作端口映射,什么意思呢:就是将 docker 宿主机的端口和容器内部的端口号做一个绑定关系,当外部访问了宿主机的 xxxx 端口,则请求将会被自动转发到容器内部的 xxxx 端口。说到这里,是不是各位小伙伴们都明白了!!!于是,我们就实现了外部数据的传输!

说到这里,大家是不是对这个 ip 配置都了如指掌拉,我们总结下:如果是同一网络环境中的 linkAgent 和 surge-deploy 通信,大家大可不必配置这个 ip 映射;如果 surge-deploy 部署在容器内部,那么 ip 映射的左边的 172.17.0.2 大家也不必修改,除非本机上运行了多个 docker 镜像,导致 takin 镜像的 dockerip 不是 172.17.0.2,那么这个时候就需要进行修改了。关于 ip 映射的右边,大家现在应该知道怎么配置了吧,如果是内网环境通信,配置 docker 宿主机的内网 ip 即可,如果是外网访问,如阿里云的机器想要访问,那么就应该配置 docker 宿主机的外网 ip。有的小伙伴不知道外网 ip 是什么的,可以看一下百度百科的解释。

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