Oracle 窗口函数(也称为分析函数（oracle调出对象窗口）

Oracle 窗口函数（也称为分析函数）是一种特殊类型的函数，它可以在一组查询行上执行类似于聚合的操作，但不会将查询行折叠为单个输出行，而是为每个查询行生成一个结果。窗口函数可以用来处理复杂的报表统计分析场景

Oracle 窗口函数可以分为以下几类：

排名函数：

ROW_NUMBER()：为窗口中的每一行分配一个唯一的序号。

RANK()：为窗口中的每一行分配一个排名，相同值的排名相同。

DENSE_RANK()：为窗口中的每一行分配一个排名，相同值的排名相邻。

聚合函数：

SUM()：计算窗口中值的总和。

AVG()：计算窗口中值的平均值。

MIN()：计算窗口中值的最小值。

MAX()：计算窗口中值的最大值。

COUNT()：计算窗口中非空值的个数。

分布函数：

CUME_DIST()：计算窗口中每个值的累积分布。

偏移函数：

LAG()：获取窗口中当前行之前或之后的指定行上的值。

LEAD()：获取窗口中当前行之后或之后的指定行上的值。

窗口首尾值函数：

FIRST_VALUE()：获取窗口中第一行上的值。

LAST_VALUE()：获取窗口中最后一行上的值。

Oracle 窗口函数的语法如下：

SQL

function(expr)

OVER (

[PARTITION BY {expression} [, {expression} ...]]

[ORDER BY {expression} [, {expression} ...]]

[ROWS BETWEEN {preceding} PRECEDING AND {following} FOLLOWING]

[CURRENT ROW]

)

其中：

function 是要使用的窗口函数

expr 是窗口函数要应用的表达式

PARTITION BY 子句用于指定窗口的划分依据

ORDER BY 子句用于指定窗口中行的排序方式

ROWS BETWEEN 子句用于指定窗口的大小

CURRENT ROW 关键字用于指定当前行

例如，以下查询使用 SUM 窗口函数计算每个部门的员工薪资总和：

SQL

SELECT department, employee_name, salary,

SUM(salary) OVER (PARTITION BY department) AS total_salary

FROM employees;

该查询将返回以下结果：

department | employee_name | salary | total_salary

-----------+--------------+--------+-------------

A | Adam Smith | 1000 | 10000

A | John Doe | 2000 | 10000

B | Jane Doe | 3000 | 6000

B | Peter Jones | 4000 | 6000

以下是一些 Oracle 窗口函数的常见用法：

计算移动平均值：可以使用 AVG() 窗口函数和 ROWS BETWEEN 子句来计算移动平均值。例如，以下查询计算每个员工过去 3 个月的平均薪资：

SQL

SELECT employee_name, salary,

AVG(salary) OVER (PARTITION BY employee_name ORDER BY date DESC ROWS BETWEEN 2 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS moving_average

FROM sales;

计算累计和：可以使用 SUM() 窗口函数和 PARTITION BY 子句来计算累计和。例如，以下查询计算每个客户的累计订单金额：

SQL

SELECT customer_id, order_id, amount,

SUM(amount) OVER (PARTITION BY customer_id ORDER BY order_id) AS cumulative_amount

FROM orders;

计算排名：可以使用 ROW_NUMBER()、RANK() 或 DENSE_RANK() 窗口函数来计算排名。例如，以下查询为每个学生按成绩排名：

SQL

SELECT student_name, score,

ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank

FROM students;