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「干货」SQL分析函数,看这一篇就够了

sinye56 2024-09-22 08:26 10 浏览 0 评论

文章来源于数据仓库与Python大数据 ,作者大圣归来

数据库SQL分析函数/窗口函数专题,值得收藏!几乎涵盖所有数据库,例如:Oracle、Hive、MySQL8.0、MaxComputer等。企业面试中,更是钟情分析函数问题,笔试、面试到基本跑不了。

分析函数主要分为四类:

 1.聚合分析函数

2.排名分析函数

3.数学分析函数

4.行比较分析函数


一.聚合分析函数

SUM :该函数计算组中表达式的累积和
COUNT :对一组内发生的事情进行累积计数
MIN :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最小值
MAX :在一个组中的数据窗口中查找表达式的最大值
AVG :用于计算一个组和数据窗口内表达式的平均值。


二.排名分析函数

ROW_NUMBER :-- 正常排序[1,2,3,4] -- 必须有order_by
RANK :-- 跳跃排序[1,2,2,4] -- 必须有order_by
DENSE_RANK :-- 密集排序[1,2,2,3] -- 必须有order_by
FIRST :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最前面的一个值的行
LAST :从DENSE_RANK返回的集合中取出排在最后面的一个值的行
FIRST_VALUE :返回组中数据窗口的第一个值
LAST_VALUE :返回组中数据窗口的最后一个值。


三.数学分析函数

STDDEV :计算当前行关于组的标准偏离

STDDEV_POP:该函数计算总体标准偏离,并返回总体变量的平方根

STDDEV_SAMP:该函数计算累积样本标准偏离,并返回总体变量的平方根

VAR_POP :该函数返回非空集合的总体变量(忽略null)

VAR_SAMP :该函数返回非空集合的样本变量(忽略null)

VARIANCE :如果表达式中行数为1,则返回0,如果表达式中行数大于1,则返回VAR_SAMP

COVAR_POP :返回一对表达式的总体协方差

COVAR_SAMP :返回一对表达式的样本协方差

CORR :返回一对表达式的相关系数

CUME_DIST :计算一行在组中的相对位置

NTILE :将一个组分为"表达式"的散列表示(类于Hive的分桶原理)

PERCENT_RANK :和CUME_DIST(累积分配)函数类似

PERCENTILE_DISC :返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

PERCENTILE_CONT :返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值

RATIO_TO_REPORT :该函数计算expression/(sum(expression))的值,它给出相对于总数的百分比

REGR_ (Linear Regression) Functions :这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归函数可使用


四.行比较分析函数

LAG :可以访问结果集中的其它行而不用进行自连接 -- 落后 -- lag(xx,1,0)

LEAD :LEAD与LAG相反,LEAD3可以访问组中当前行之后的行 -- 领先 -- lead(xx,1,0)


最后,我自己是一名从事了多年开发的Python老程序员,辞职目前在做自己的Python私人定制课程,今年年初我花了一个月整理了一份最适合2019年学习的Python学习干货,可以送给每一位喜欢Python的小伙伴,想要获取的可以关注我的头条号并在后台私信我:01,即可免费获取。

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