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一篇文章搞定Django项目上线与部署方法

sinye56 2024-12-25 15:18 5 浏览 0 评论

当Django项目开发完成后,需要将程序上传到服务器上,配置安装启动起来,这样用户才可以进行访问。以下是部署Django项目的方法!

Django项目部署步骤

1、将需要部署的项目先压缩成.zip的压缩包

2、将压缩包上传的服务器

Mac与linux系统
    scp 本地文件路径 root@服务器ip:存储位置
    例:scp D:xxx/xxx.zip root@127.0.0.0:/home/spider/ask
windows:
    ftp工具上传:filezilla
        下载地址:https://filezilla-project.org/download.php?type=client
    xshell工具:
        进入到服务器预定存储系统目录下,将.zip包在本地直接拖拽到服务器中
		cmder 工具:
    		使用方式与Mac和linux系统一样

3、安装python解释器

建议使用anaconda来安装和创建python的虚拟环境[每套系统建议使用独立的虚拟环境,这样可以保证不用因为依赖模块版本或者解释器版本的不用出现错误]

4、安装依赖模块与Django框架

如果在本地开发,可以在项目根目录下执行   pip freeze >  requirements.txt  生成环境依赖包
将环境依赖包上传到服务器中
将python解释器切换到相应的虚拟环境
执行 pip install -r requirements.txt 来安装所有需要的依赖模块

5、解压.zip压缩包

yum install unzip # 安装解压工具
unzip 压缩包

6、修改settings.py文件

ALLOWED_HOSTS = ['*',]  # 定义hosts地址
DEBUG = False  # 关闭DEBUG模式
STATIC_ROOT = 'static'  # 配置项目静态文件存储路径

7、找到Django程序中每一个app和全局的静态文件,放置到某一个位置

python manage.py collectstatic

8、安装Nginx来做反向代理

yum install nginx # 安装nginx

9、Nginx的配置文件【默认配置文件位置:/etc/nginx/nginx.conf】

user root;  # 当前用户
worker_processes 8;  # 开启的进程数【一般和CPU核数一致】

error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;

events {
    worker_connections  1024;  # 监听多少个socket变化
}


http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   60;

    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;

    upstream django {
        server 127.0.0.1:8001; 
    }
    server {
        listen      80;
        charset     utf-8;
        # max upload size
        client_max_body_size 100M;

        location /static {
            alias  /server/ask/static; # static的路径
        }

        location / {  # 其他url处理
            uwsgi_pass  django;  # 与上面upstream django关联
            include     uwsgi_params;
        }
    }
}

10、启动Nginx

systemctl start nginx

11、安装uwsgo来替换wsgiref

pip3 install uwsgi

12、使用uwsgo代替wsgi运行Django项目

# 简单运行方式:
vim uwsgi_ask.ini

# 添加一下内容
[uwsgi]
http = 0.0.0.0:8001  # 所有人都可以访问
# scoket = 0.0.0.0:8001 # 仅能本机访问
chdir = /server/ask/
wsgi-file = ask/wsgi.py
process = 4  # 开启进程数
static-map = /static=/server/ask/static

# 启动
uwsgi --ini /server/ask/uwsgi_ask.ini

负载均衡或集群

1、配置uwsgi配置文件来进行负载均衡

修改上面的uwsgi文件

修改上问的uwsgi文件user root;
worker_processes 4;

error_log /var/log/nginx/error.log;
pid /var/run/nginx.pid;

events {
    worker_connections  1024;
}


http {
    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
                      '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
                      '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';

    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;

    sendfile            on;
    tcp_nopush          on;
    tcp_nodelay         on;
    keepalive_timeout   65;

    include             /etc/nginx/mime.types;
    default_type        application/octet-stream;

    upstream django {
        server 127.0.0.1:8001; # 多开几个服务器,来分担压力
        server 127.0.0.1:8002; 
    }
    server {
        listen      80;

        charset     utf-8;

        # max upload size
        client_max_body_size 75M;

        location /static {
            alias  /server/ask/static; 
        }

        location / {
            uwsgi_pass  django;
            include     uwsgi_params;
        }
    }
}

2、复制上文多个uwsgi_ask.ini文件修改文件的文件名

mv uwsgi_ask.ini uwsgi_ask_8001.ini  # 修改名字
cp uwsgi_ask_8001.ini uwsgi_ask_8002.ini  # 复制

# 修改 uwsgi_ask_8002.ini的内容
# 将http修改为8002

[uwsgi]
http = 0.0.0.0:8002  # 所有人都可以访问
# scoket = 0.0.0.0:8001 # 仅能本机访问
chdir = /server/ask/
wsgi-file = ask/wsgi.py
process = 4
static-map = /static=/server/ask/static

3、运行Django项目【启用集群或负载均衡】

uwsgi --ini /server/ask/uwsgi_ask_8001.ini &
# 添加&后台运行的意思
uwsgi --ini  /server/ask/uwsgi_ask_8002.ini &
# 启用两个Django程序进行负载均衡

#python##项目##软件开发##科技##服务器#




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